[实用新型]基于AI人脸识别的防盗摄像头有效

专利信息
申请号: 201921744605.6 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN210536745U 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 施润锋 申请(专利权)人: 深圳市施瑞安科技有限公司
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;G05D3/12
代理公司: 西安中科汇知识产权代理有限公司 61254 代理人: 王培境
地址: 518103 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 ai 识别 防盗 摄像头
【说明书】:

实用新型公开了一种基于AI人脸识别的防盗摄像头,涉及摄像头技术领域。本实用新型包括底座,底座四周侧面均固定连接有麦克风,底座顶面卡接有玻璃罩,底座后侧内壁壁固定连接有供电机构,底座内底面固定连接有轴承,底座内底面通过轴承转动连接有旋转台,旋转台内部固定连接有俯仰机构,底座内部固定连接有驱动机构,底座前侧内壁固定连接有控制器,旋转台顶面固定连接有固定轴,旋转台顶面通过固定轴转动连接有支撑杆,支撑杆顶端固定连接有摄像头,本实用新型通过麦克风采集摄像头周围的声源,调节摄像头的旋转角度与俯仰高度,实现摄像头自动对准人脸进行识别,振动传感器会触发警报信息,防止摄像头被人为破坏。

技术领域

本实用新型涉及摄像头技术领域,具体为基于AI人脸识别的防盗摄像头。

背景技术

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别;主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。

现有的人脸识别摄像头均采用固定结构,采集人脸信息时需要人主动调整人脸的位置与高度,增加人脸识别的难度,并且现有摄像头缺少保护结构,容易受到人为的窃取和破坏,因此研发一种降低识别难度且提高安全性的摄像头是本领域技术人员需要解决的技术问题。

实用新型内容

针对现有技术的不足,本实用新型提供了一种基于AI人脸识别的防盗摄像头,解决了上述背景技术中提出的问题。

为实现以上目的,本实用新型通过以下技术方案予以实现:基于AI人脸识别的防盗摄像头,包括底座,所述底座四周侧面均固定连接有麦克风,所述底座顶面卡接有玻璃罩,所述底座后侧内壁壁固定连接有供电机构,所述底座内底面固定连接有轴承,所述底座内底面通过轴承转动连接有旋转台,所述旋转台内部固定连接有俯仰机构,所述底座内部固定连接有驱动机构,所述底座前侧内壁固定连接有控制器;

所述旋转台顶面固定连接有固定轴,所述旋转台顶面通过固定轴转动连接有支撑杆,所述支撑杆顶端固定连接有摄像头,所述玻璃罩底部均为T形结构,所述玻璃罩底部通过T形机构与底座卡接,所述玻璃罩T形结构内部固定连接有振动传感器,所述振动传感器底部与底座内壁固定连接,所述振动传感器输出端与控制器输入端电性连接。

进一步地,所述底座两侧均固定连接有连接耳,所述底座顶面四周边缘处均开设有倒角面,四个所述倒角面上固定连接有六个红外灯,所述底座前侧壁固定连接有蜂鸣器。

进一步地,所述供电机构包括固定过于底座后侧内壁的电源,所述底座后侧壁开设有插口,所述插口输出端与电源输入端电性连接,所述电源输出端与控制器输入端电性连接。

进一步地,所述俯仰机构包括固定于旋转台内底面的第一转轴,所述旋转台内底面通过第一转轴转动连接有电推杆,所述电推杆顶端固定连接有第二转轴,所述电推杆顶端通过第二转轴转动连接有连接件,所述连接件一端与摄像头后侧壁固定连接,所述控制器输出端与电推杆输入端电性连接。

进一步地,所述驱动机构包括固定于底座内底面的驱动电机,所述驱动电机输出轴一端固定连接有驱动轮,所述驱动轮周侧面与旋转台传动连接,所述控制器输出端与驱动电机输入端电性连接。

本实用新型具有以下有益效果:

1、该基于AI人脸识别的防盗摄像头,通过麦克风采集摄像头周围的声源,再通过驱动电机与电推杆调节摄像头的旋转角度与俯仰高度,实现摄像头自动对准人脸进行识别,简化了人脸识别步骤,降低了人脸识别的难度。

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