[实用新型]云端验布系统有效
申请号: | 201921758871.4 | 申请日: | 2019-10-18 |
公开(公告)号: | CN211402179U | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 金玲玲 | 申请(专利权)人: | 深圳灵图慧视科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 云端 系统 | ||
本申请公开了一种云端验布系统,包括:网络传输装置,以及连接到所述网络传输装置的验布机控制装置、布面图像采集装置和云端缺陷检测装置;其中,所述验布机控制装置,用于控制验布机的运作;所述布面图像采集装置,用于采集布面图像;所述云端缺陷检测装置,用于对所述布面图像进行检测和发送控制信号至所述验布机控制装置。本申请实施例的方案无需工控机,可以防止数据库中的核心数据泄漏,同时也避免了现有技术中工控机在运输过程中容易损坏的情况。
技术领域
本申请涉及织物检测技术领域,特别涉及云端验布系统。
背景技术
在机织布、针织布、非织造布等织物的生产线上,需要检测所生产出来的织物是否存在疵点,例如,织物上是否有污渍、破洞、起毛等等。传统的人工检测往往会出现检测精度低、检测速度慢的问题,近年来客户对产品质量的要求也越来越高,因此,提高检测准确度、节省人力的问题备受关注。
由于采用人工检测的手段错误率高且效率低,近年来逐渐发展基于机器视觉的布料疵点检测技术以代替人工检测——即验布机,其利用相机采集布料图像并利用工控机运行的检测算法(例如神经网络模型)对布料图像进行检测以对疵点进行识别。检测算法通常部署在工控机的GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)上,用于识别疵点的数据库也部署在工控机上,这导致数据库中的核心数据容易泄漏,同时工控机在运输过程中容易损坏导致售后成本较高,另外对于厂家来说需要到用户现场才能对工控机进行调试,增加了维护成本。
发明内容
鉴于以上问题,本实用新型的实施例提供一种云端验布系统,其能解决上述背景技术部分提到的技术问题。
按照本实用新型的实施例的云端验布系统,包括:网络传输装置,以及连接到所述网络传输装置的验布机控制装置、布面图像采集装置和云端缺陷检测装置;其中,所述验布机控制装置,用于控制验布机的运作;所述布面图像采集装置,用于采集布面图像;所述云端缺陷检测装置,用于对所述布面图像进行检测和发送控制信号至所述验布机控制装置。
进一步的,所述网络传输装置包括百兆交换机或千兆交换机。
进一步的,所述验布机控制装置包括PLC控制柜或信号输入输出装置。
进一步的,所述布面图像采集装置包括CCD工业照相机或CMOS工业照相机。
进一步的,所述云端缺陷检测装置为部署有检测算法的计算设备。
进一步的,还包括远程终端控制装置,其连接到所述网络传输装置,用于对所述云端缺陷检测装置进行远程控制和/或接收所述云端缺陷检测装置的检测结果。
进一步的,所述远程终端控制装置包括终端控制器或智能终端。
进一步的,所述布面图像采集装置通过以太网口与所述网络传输装置连接。
进一步的,所述网络传输装置通过移动无线接入网与所述云端缺陷检测装置连接。
进一步的,所述移动无线接入网为5G移动无线接入网。
从以上的描述可以看出,本实用新型实施例的方案将检测算法部署在云端缺陷检测装置上,相应的用于检测布面疵点的数据库也部署在云端缺陷检测装置上,检测时,布面图像采集装置采集的布面图像经网络传输装置传输至云端缺陷检测装置进行检测,云端缺陷检测装置可根据检测结果发送控制信号至验布机控制装置以控制验布机的运作,用户现场无需工控机,如此可以防止数据库中的核心数据泄漏,同时也避免了现有技术中工控机在运输过程中容易损坏的情况,另外云端缺陷检测装置可放置在厂家,厂家无需到用户现场进行检测算法的调试。
附图说明
图1为本实用新型的一个实施例的云端验布系统的示意图。
具体实施方式
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