[实用新型]一种基于计算机视觉技术的驾驶员抽烟检测系统

说明书

本实用新型公开了一种基于计算机视觉技术的驾驶员抽烟检测系统，通过从摄像头获取外部图像信息，实时进行人脸检测；当检测到人脸时，通过比较所有检测到的人脸区域大小，来选取最大人脸作为后续分析的人脸；对所得到的最大人脸区域进行区块划分，获取人脸嘴部区块；调用运行多个抽烟检测模块，对嘴部区块进行检测；若有任一抽烟检测模块检测到抽烟行为，则保存对应抽烟位置，并停止运行其他抽烟检测模块。本实用新型中抽烟检测算法速度更快，对硬件要求更低，算法可扩展性更强，误报率更低，同时准确率，鲁棒性等也不会下降，整个设备体积更小，硬件成本低廉可控，易于作为消费电子产品进行广泛推广。

技术领域

本实用新型涉及车辆安全系统的危险驾驶检测技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉技术的驾驶员抽烟检测系统。

背景技术

目前，私家轿车越来越多，而且交通越来越发达，人们驾车出行的频率相比以前大大增加。虽然驾车次数增加，但是人们的安全防范意识却没有相应的增强。在这种情况下如何保障驾车安全是一个很重要的问题。在所有驾驶事故中，开车抽烟是其中最大的一个事故诱发原因，但是目前针对开车抽烟却没有很好的预防措施。

随着国内政府出台主动安全驾驶规范，以及主动安全市场的爆发，市场上出现了一些防止疲劳驾驶的设备，能检测驾驶员是否在驾驶过程中抽烟，但是这些设备都是基于神经处理器(NPU)或者图像处理器(GPU)硬件，然后在此硬件上面运行基于深度学习的抽烟检测算法来实现的。尽管基于深度学习的算法性能普遍较高，但由于深度学习算法对硬件性能要求很高，因此这种设备普遍价格较高，主要用于专业的车队管理，对于民用市场的普通汽车驾驶员，由于硬件笨重复杂，价格昂贵，因此设备可适用性不强。

实用新型内容

本实用新型克服了现有技术的不足，提供一种基于计算机视觉技术的驾驶员抽烟检测系统，以快速检测驾驶员是否在开车过程中抽烟而加以防范，具体方案如下：

本实用新型的目的在于提供一种基于计算机视觉技术的驾驶员抽烟检测系统，以至少解决现有技术中检测算法较慢、对硬件要求较高、设备适用性不强等问题。

为了实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：

一种基于计算机视觉技术的驾驶员抽烟检测系统，包括：

处理器，所述处理器包括主控单元、运算单元、内存单元和系统总线，所述主控单元对系统运行过程中的逻辑判断进行处理，同时还用于控制硬件模块的连接和开启；

所述运算单元用于按照所述主控单元的命令读取所述内存单元中的数据加以处理，并将处理结果输出至所述主控单元；

所述内存单元为所述运算单元和所述主控单元提供内存支持；

摄像模块，所述摄像模块与所述处理器连接，用于获取汽车驾驶座席的图像信息并经由所述系统总线发送至所述内存单元；

存储模块，所述存储模块用于存储算法模型文件、参数以及用户配置文件，所述存储模块与所述处理器连接，所述处理器能够调用并且修改所述存储模块中存储的数据；

烟雾检测模块，所述烟雾检测模块与所述处理器连接，所述烟雾检测模块用于检测环境中是否出现烟雾并将检测结果发送给所述处理器；

其中，所述存储模块中还包括：

人脸检测模块，以实时检测驾驶员的人脸区域，通过比较所有检测到的人脸区域大小，选取最大人脸作为后续分析的人脸，并对所得到的最大人脸区域进行区块划分，获取人脸嘴部区块；

抽烟检测模块，所述抽烟检测模块包括多个抽烟检测子模块，分别对所述嘴部区块进行检测以发现抽烟行为，若有任一所述抽烟检测子模块检测到抽烟行为，则保存对应抽烟位置，并停止运行其他抽烟检测子模块；