[实用新型]一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置有效

专利信息
申请号: 201921799889.9 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN210983275U 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 申瑞超;钟倩文;刘桂;张乔木;黄如艳;王何鑫 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06F1/20 分类号: G06F1/20;G06F1/18
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 叶敏华
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 深度 学习 计算机 视觉 分析 主机 散热 装置
【说明书】:

实用新型涉及一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置,包括主机机箱,主机机箱内设有主机电源和集成装置,主机机箱的箱体为半包围式结构,主机机箱的敞口侧可拆卸安装检修门板,主机机箱的侧部设有电源进风口和电源出风口,主机机箱的顶部内壁与电源进风口、电源出风口所在的侧部内壁之间固定有挡板,当检修门板安装在主机机箱上,挡板靠近主机机箱敞口侧的一端与检修门板相抵,主机机箱靠近主机电源的一侧底部设有进风口,进风口设有散热风扇,主机机箱远离机箱电源的一侧顶部设有出风口,出风口设有抽风扇,进风口和出风口设有防尘机构。与现有技术相比,本实用新型具有减少主机散热负担、检修方便、防尘效果好等优点。

技术领域

本实用新型涉及一种深度学习计算机的散热设备,尤其是涉及一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置。

背景技术

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。视觉分析是通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能,通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,系统会自动发出报警,监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音。深度学习和视觉分析的实现离不开计算机技术的支撑。

计算机电源是深度学习计算机主机必不可缺的一部分,计算机电源在运行的过程中会散热热量,而计算机电源自带的散热风扇会对计算机电源进行散热,但是计算机电源自带的散热风扇对计算机电源进行散热的过程中,会将深度学习计算机主机外部的空气抽进计算机电源的内部,然后将带有计算机电源运行中产生热量的空气吹进深度学习计算机主机的内部,增加深度学习计算机主机散热的负担,严重的还会导致深度学习计算机主机内部的其他元器件由于温度过高损坏。

实用新型内容

本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置。

本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置,包括主机机箱,主机机箱内设有主机电源和集成装置,其特征在于,所述的主机机箱的箱体为半包围式结构,主机机箱的敞口侧可拆卸安装检修门板,所述的主机机箱的侧部上设有与主机电源对应设置的电源进风口和电源出风口,主机机箱的顶部内壁与电源进风口、电源出风口所在的侧部内壁之间固定有用以进行空气导向的挡板,当检修门板安装在主机机箱上,所述的挡板靠近主机机箱敞口侧的一端与检修门板相抵。

优选地,所述的挡板为钝角结构板。

优选地,所述的主机机箱靠近主机电源的一侧底部设有进风口,该进风口处固定散热风扇,所述的主机机箱远离主机电源的一侧顶部设有出风口,该出风口处固定有抽风扇。

优选地,所述的主机机箱上设有与进风口和出风口相匹配的防尘机构。

优选地,所述的挡板上设有用以承载主机电源上的连接线或线束的缺口。

优选地,所述的防尘机构包括滤网、第一磁铁和第二磁铁,所述的滤网与进风口和出风口匹配设置,多个第一磁铁安装在所述的滤网靠近主机机箱的一侧,第一磁铁插入主机机箱后吸合第二磁铁,所述的主机机箱上设有与第二磁铁对应的安装槽。

优选地,所述的缺口的尺寸与主机电源上的连接线或线束的宽度相匹配。

优选地,所述的主机机箱的顶部设有转动把手。

优选地,所述的主机机箱的底部设有多个橡胶支脚。

优选地,所述的检修门板通过固定螺丝与主机机箱连接。

与现有技术相比,本实用新型具有以下优点:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海工程技术大学,未经上海工程技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201921799889.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top