[实用新型]提高连铸坯低倍中心偏析评级精度的图像获取系统

说明书

本实用新型涉及一种提高连铸坯低倍中心偏析评级精度的图像获取系统，属于自动化技术领域。实施步骤：1、将酸洗后的连铸坯固定连铸坯夹持装置上，通过计算机控制连铸坯角度旋转装置到达指定角度并控制摄像机采集照片，将采集到的照片发送至计算机；2、重复步骤1过程2次，拍摄3个角度的低倍照片；3、计算机对采集到的3张照片进行亮度调整、对比度调整、添加噪声、模糊、锐化处理并保存照片；4、人工对保存的照片进行低倍等级评级并分类；5、将分类后的数据用于连铸坯低倍中心偏析等级自动评级模型的训练输入。本实用新型可以快速增加连铸坯低倍照片数量，使得训练得到的模型更为健壮，提高模型的识别精度。

技术领域

本实用新型属于自动化技术领域，涉及提高连铸坯低倍中心偏析评级精度的图像获取系统。

背景技术

在连铸生产过程中，受生产条件的影响，连铸坯可能会出现中心偏析、角部裂纹等质量问题，为保证产品质量，需要对产出的铸坯进行跟踪监测。铸坯中心偏析的检测方法是通过对连铸坯酸蚀后的低倍照片进行观测，判定中心偏析类别和等级。目前铸坯低倍缺陷的检验评级方法主要有人工评级模式和计算机图像自动评级模式。

人工评级模式即将铸坯低倍试样图片与国家标准YB/T4002-2013《连铸方坯低倍组织缺陷评级图》进行对比，给出中心偏析类别和等级。这种评级方法不可避免的存在人为主观因素的影响、评级滞后等缺点。

计算机图像自动评级模式是目前发展最为迅速的连铸坯缺陷评定方法，多采用深度学习的方法训练图像识别模型，连铸坯的中心偏析在连铸坯低倍上表现为散点或断断续续的线，尺寸小且几何特征不明显，因此，为了达到合理的识别精度，需要用于训练的样本数据巨大，但每个厂受生产限制，所积累的低倍图片数量不足以支撑模型的训练。

为此，本实用新型提出一种解决受样本数据不足导致解决连铸坯低倍中心偏析等级自动评模型精度不高问题的方法，可以快速增加连铸坯低倍照片数量，使得训练得到的模型更为健壮，提高模型的识别精度。

实用新型内容

有鉴于此，本实用新型的目的在于提供一种提高连铸坯低倍中心偏析评级精度的图像获取系统。

为达到上述目的，本实用新型提供如下技术方案：

提高连铸坯低倍中心偏析评级精度的图像获取系统，包括连铸坯夹持装置、连铸坯角度旋转装置、摄像机和计算机；

所述连铸坯夹持装置与连铸坯角度旋转装置相连接；

所述连铸坯角度旋转装置与计算机相连接；

所述连铸坯夹持装置用于连铸坯的位置固定，连铸坯夹持装置位于连铸坯角度旋转装置之上，并随连铸坯角度旋转装置运动；

所述摄像机与计算机信号连接。

本实用新型的有益效果在于：本实用新型可以快速增加连铸坯低倍照片数量，使得训练得到的模型更为健壮，提高模型的识别精度。

本实用新型的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本实用新型的实践中得到教导。本实用新型的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。

附图说明

为了使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本实用新型作优选的详细描述，其中：

图1为本实用新型执行过程流程图；

图2为本实用新型控制系统连接图；

图3为系统装置示意图；(a)为第一定位角度状态；(b)为第二定位角度状态；(c)为第三定位角度状态。

具体实施方式