[实用新型]一种重型运输车辆驾驶盲区监测系统有效

专利信息
申请号: 201922027665.2 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN211107162U 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 李继生;姜鹏;胡孟林;杨超;龚美玲;冯国祥;薛晓萌 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: B60Q9/00 分类号: B60Q9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300222 天津市河西区大沽*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 重型 运输 车辆 驾驶 盲区 监测 系统
【说明书】:

本实用新型针对货车、客车等大型运输车辆的驾驶盲区问题,设计了一种重型运输车辆驾驶盲区监测系统,包括单片机控制系统、电源模块、微波雷达感应模块、超声波测距传感器和车内声光报警装置,所述单片机控制系统是由STM32F103ZET6芯片构成的最小系统。该系统以低功耗的STM32F103ZET6型单片机为处理器,利用微波雷达感应模块和超声波测距传感器监测驾驶盲区范围内的其他车辆和行人,并通过报警模块实现对车内驾驶员的声光报警功能。该系统整体结构简单、成本较低、体积小、易于布置、通用性高,适合在不同规格的大型车辆上推广应用。

技术领域

本实用新型主要是设计一种重型运输车辆驾驶盲区监测系统,可以应用在不同规格的大型运输车辆上。

背景技术

汽车在行驶过程中,驾驶员处于正常驾驶位置时,会存在其视线无法观察到的区域,即“汽车驾驶盲区”。由于驾驶员无法观察到盲区内的物体,因此驾驶盲区会给车辆行驶带来巨大的安全隐患,轻则发生事故,重则酿成车毁人亡的惨剧。基于此本实用新型发明了一种对驾驶盲区的实时监测报警系统,对驾驶员进行提示,以保证车辆的行车安全和行人安全。

尤其对于大型运输车辆,由于驾驶室的位置高和车身较长,所以大型运输车辆的驾驶盲区相对于汽车的驾驶盲区更多,也更容易发生交通意外事故。针这一情况,本实用新型针对大型运输车的驾驶盲区进行了设计,传感器可以完全覆盖车身四周的驾驶盲区,并且可以实时监测和向驾驶员提示。

特别是当大型运输车需要倒车时,由于司机不能下车,这时车后的视野盲区就是个极大的安全隐患,极易发生安全事故。本实用新型通过微波雷达感应器实时监测车尾盲区,可以有效防止倒车事故的发生。

发明内容

本实用新型的目的在于减少因驾驶盲区所带来的人员伤亡和意外交通事故。其特征是:由电源模块、微波雷达感应模块、超声波测距传感器、车内声光报警装置和单片机控制系统组成。单片机控制系统采用STM32F103ZET6单片机来实现数据的读取和输出功能;电源模块采用LM2596S把12V的车载电压转变为可供系统使用的电压等级,给整个系统供电;微波雷达感应模块采用HB100来检测车前和车后是否有人和障碍物;超声波传感器采用HC-SR04用来检测车身两侧是否有人和障碍物;车内声光报警装置采用SFM-27-W低电平蜂鸣器和LED灯,与stm32单片机连接进行声光报警。

本实用新型控制模块采用STM32F103ZET6芯片作为主控制器,此芯片的主要特点如下:(1)具有很强的数据处理能力及有足够大的存储器对数据进行存储;(2)价格、功耗以及稳定性综合性价比高;(3)STM32F103ZET6,内核是ARM 32位的CortexTM-M3 CPU,共100个引脚。

本实用新型所述电源模块采用LM2596S来给整个系统供电,此芯片的主要特点如下:(1)可输出3.3V,5V等多个电压等级;(2)最大输出电压37V,最大输出电流3A;(3)工作模式有低功耗/正常两种模式,外部可调;

本实用新型所述微波雷达感应模块采用HB100,此芯片的主要特点如下:(1)非接触探测;(2)不受温度、湿度、噪声、气流、尘埃、光线的影响,适合恶劣环境;(3)抗射频干扰能力强;(4)输出功率小,对人体构不成危害;(5)支持对非生命类物体检测;(6)微波的方向性很好,速度等于光速;(7)探测距离远,有效探测距离为7m,完全可以满足对大型运输车车前车后盲区的检测;

本实用新型所述超声波测距传感器采用HC-SR04,此芯片的主要特点如下:(1)非接触式;(2)能适合恶劣环境;(3)抗干扰能力强;(4)探测范围为2cm-450cm,完全可以满足对大型运输车车身两侧盲区的检测;

本实用新型所述车内声光报警装置采用SFM-27-W低电平蜂鸣器和LED灯;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津科技大学,未经天津科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201922027665.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code