[实用新型]车载空调滤芯寿命的预测系统及车辆

说明书

本实用新型提供了一种车载空调滤芯寿命的预测系统及车辆，预测系统包括：获取模块，用于获取车载空调的数据信息；采集模块，与获取模块连接，以接收和转发获取模块获取的数据信息，大数据云端服务器，与采集模块连接以接收采集模块采集的数据信息，且由大数据云端服务器对数据信息进行计算和分析，得到空调滤芯的剩余使用寿命，并将剩余使用寿命传送至采集模块；显示模块，与采集模块连接，以显示大数据云端服务器计算和分析得到的空调滤芯的剩余使用寿命。本实用新型的车载空调滤芯寿命的预测系统，能够对空调滤芯的剩余使用寿命的进行更加准确地预测，便于车辆用户及时地更换空调滤芯。

技术领域

本实用新型涉及车辆空调技术领域，特别是涉及一种车载空调滤芯寿命的预测系统和具有该预测系统的车辆。

背景技术

目前，车辆用户对车内的空气质量的要求越来越高。汽车行业中广泛应用的汽车空调滤芯既能保证车辆空调系统的洁净，又能有效降低车内空气污染的问题。但是，在汽车空调滤芯的使用过程中，随着颗粒物等杂质的不断累积，阻力也不断提高，一旦颗粒物积累到一定程度，会使净化效果变差，甚至会二次污染车内空气。因此，车辆用户需要在空调滤芯达到使用寿命之前进行及时更换，保证车内良好的空气质量。

目前，车辆用户主要根据汽车空调滤芯的使用时间或汽车行驶里程来提醒用户更换空调滤芯，由于不同地区的温度、湿度、空气质量、风沙等差异，因而基于使用时间或汽车行驶里程来判断空调滤芯的剩余使用寿命并不准确。当然，现有技术中还提到利用车机计算空调滤芯寿命的技术方案，该技术方案对空调滤芯寿命的计算集成于车机，但是车机的计算能力有限，因此导致空调滤芯的预测寿命不够准确。

实用新型内容

本实用新型的一个目的是要提供一种基于大数据云端计算方法的车载空调滤芯寿命的预测系统，该预测系统将现有技术中的利用车机计算空调滤芯寿命变成利用大数据云端对车载空调的数据信息中的海量数据进行计算和分析，能够更加准确地预测车载空调滤芯寿命。

特别地，本实用新型提供了一种车载空调滤芯寿命的预测系统，包括：

获取模块，用于获取车载空调的数据信息；

采集模块，与所述获取模块连接，以接收和转发所述获取模块获取的所述数据信息；

大数据云端服务器，与所述采集模块连接以接收所述采集模块采集的所述数据信息，且由所述大数据云端服务器对所述数据信息进行计算和分析，得到空调滤芯的剩余使用寿命，并将所述剩余使用寿命传送至采集模块；

显示模块，与所述采集模块连接，以显示所述大数据云端服务器计算和分析得到的所述空调滤芯的剩余使用寿命。

进一步地，车载空调滤芯寿命的预测系统还包括：提醒模块，与所述大数据云端服务器连接，所述提醒模块配置成，在所述大数据云端服务器计算和分析出所述空调滤芯的剩余使用寿命位于第一设定值和第二设定值之间，或者所述空调滤芯的剩余使用寿命小于所述第二设定值时，发出提醒信息并推送至所述显示模块；其中，所述第一设定值大于所述第二设定值。

进一步地，所述获取模块为车载T-BOX。

进一步地，所述采集模块为TSP平台。

进一步地，所述大数据云端服务器包括：

计算单元，与所述采集模块连接，以对所述采集模块采集的数据信息进行计算；

分析单元，与所述计算单元连接以对所述计算单元计算出的结果进行智能分析。

进一步地，所述显示模块和所述提醒模块均为手机APP。

进一步地，所述数据信息由所述车载空调中的空调控制器通过多个传感器进行获取。

本实用新型还提供一种车辆，包括上述实施例中所述的车载空调滤芯寿命的预测系统。