[实用新型]基于声纹和机器学习的发动机故障诊断系统有效

专利信息
申请号: 201922252026.6 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN211666815U 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 曹莉 申请(专利权)人: 杭州小橙工业设计有限公司
主分类号: F02B77/08 分类号: F02B77/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 311199 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 声纹 机器 学习 发动机 故障诊断 系统
【权利要求书】:

1.基于声纹和机器学习的发动机故障诊断系统,其特征在于:包括传感单元(1)、信号采集单元(2)、 信号处理单元(3)、控制单元(5)、显示单元(4)和执行器(6),所述信号处理单元(3)和传感单元(1)均与信号采集单元(2)连接,所述信号处理单元(3)与控制单元(5)连接,所述显示单元(4)和执行器(6)均与控制单元(5)连接,所述控制单元(5)包括主控制器(51)与副控制器(52)。

2.根据权利要求1所述的基于声纹和机器学习的发动机故障诊断系统,其特征在于:所述传感单元(1)包括缸体温度传感器、进气压力传感器、进气温度传感器、节气门位置传感器、油门位置传感器、曲轴位置传感器、凸轮轴传感器,且缸体温度传感器、进气压力传感器、进气温度传感器、节气门位置传感器、油门位 置传感器、曲轴位置传感器及所述凸轮轴传感器均与信号采集单元连接。

3.根据权利要求1所述的基于声纹和机器学习的发动机故障诊断系统,其特征在于:所述主控制器(51)包括湿度传感器诊断模块、缸体温度传感器诊断模块、进气压力传感器诊断模块、进气温度传感器诊断模块、节气门位置传感器诊断模块、节气门诊断模块、曲轴位置传感器诊断模块、凸轮轴传感器诊断模块、油门位置传感器诊断模块和喷油嘴故障诊断模块。

4.根据权利要求1所述的基于声纹和机器学习的发动机故障诊断系统,其特征在于:所述副控制器(52)上电性连接有无线通信芯片和EEPROM,且EEPROM通过无线通信芯片与云存储平台相连接。

5.根据权利要求4所述的基于声纹和机器学习的发动机故障诊断系统,其特征在于:所述副控制器(52)上电性连接单片机,且单片机选用MCU_51内核的STC89C52。

6.根据权利要求4所述的基于声纹和机器学习的发动机故障诊断系统,其特征在于:所述副控制器(52)上还电性连接有GPS定位器。

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