[实用新型]一种基于深度学习算法的电池故障监测系统

说明书

本实用新型公开了一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，具体涉及蓄电池组技术领域，包括蓄电池组，所述蓄电池组内部固定设置有多个分组安装框，所述分组安装框内部放置有蓄电池，所述蓄电池顶端面固定设置有电池面板，所述分组安装框内壁两侧均设置有安装夹板，所述安装夹板与蓄电池表面抵触设置，所述安装夹板与分组安装框内壁之间固定连接设置有弹簧。本实用新型通过分组安装框对蓄电池组内部进行分区，对蓄电池进行分组安装，安装夹板对蓄电池进行固定，温度传感器、压力传感器和电压传感器配合处理器，构成深度学习网络，对故障蓄电池进行准确定位，且判断故障类型，方便蓄电池的组装和故障维。

技术领域

本实用新型实施例涉及蓄电池组技术领域，具体涉及一种基于深度学习算法的电池故障监测系统。

背景技术

电池广泛应用在各类电子产品中，电池的工作状态对电子产品的可靠性影响巨大。传统的技术方案采用集成电路监测电池工作状态，以判断电池是否发生故障电能存储技术对于实现微电网的基本功能是非常重的，高性能的储能系统能够保障供电系统的供电质量和持续可靠性，提高电能的综合利用效率。

现有技术存在以下不足：锂电池的充放电过程是一个极其复杂的过程，充放电倍率和环境温度、以及一些其他因素都会影响到电池组总容量的衰减和使用寿命，还有锂电池还会因为自身原因在使用过程中出现膨胀，如果不及时处理都会造成安全隐患，现有的监测系统大多都是采用一种单一的监测方式，不能对蓄电池的故障进行判断，且不方便确定故障蓄电池的准确位置，影响后续的维修。

实用新型内容

为此，本实用新型实施例提供一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，通过分组安装框对蓄电池组内部进行分区，对蓄电池进行分组安装，安装夹板对蓄电池进行固定，温度传感器、压力传感器和电压传感器配合处理器，构成深度学习网络，待检测到蓄电池组中蓄电池出现问题，方便对故障蓄电池进行准确定位，且判断故障类型，方便蓄电池的组装和故障维，以解决现有技术中由于不方便定位故障的蓄电池导致的问题。

为了实现上述目的，本实用新型实施例提供如下技术方案：一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，包括蓄电池组，所述蓄电池组内部固定设置有多个分组安装框，所述分组安装框内部放置有蓄电池，所述蓄电池顶端面固定设置有电池面板，所述分组安装框内壁两侧均设置有安装夹板，所述安装夹板与蓄电池表面抵触设置，所述安装夹板与分组安装框内壁之间固定连接设置有弹簧，所述安装夹板表面固定设置有温度传感器，所述安装夹板中部与分组安装框内壁支架固定设置有压力传感器，多个所述分组安装框顶部之间固定设置有电力传输线路，所述蓄电池顶部固定设置有第一电力输出端口，所述电力传输线路与第一电力输出端口电性连接，所述第一电力输出端口固定设置有电压传感器；

所述蓄电池组一端固定设置有控制板，所述控制板包含有用于对数据进行计算和处理的处理器，所述处理器输入端连接有用于接收监测数据信息的数据接收模块，所述温度传感器、压力传感器和电压传感器输出端与数据接收模块输入端固定连接。

进一步的，所述分组安装框数量设置为五个，所述分组安装框顶部与电池面板可拆卸设置，所述电池面板表面固定设置有序号标牌，所述电池面板与蓄电池组顶端面呈水平设置，所述蓄电池设置为锂电池。

进一步的，所述弹簧数量设置为四个，四个所述弹簧对应安装夹板四角设置，所述分组安装框由不锈钢材料制成。

进一步的，所述控制板表面固定设置有显示屏，所述显示屏输入端与处理器输出端连接，所述显示屏有触摸显示屏制成。

进一步的，所述电池面板表面固定设置有指示灯，所述指示灯数量设置为三个，三个所述指示灯对应温度传感器、压力传感器和电压传感器的数据监控。

进一步的，所述电池面板表面固定设置有翻转提手，所述翻转提手形状设置为U形。