[实用新型]基于客户用电行为的数据挖掘算法平台

说明书

本实用新型公开了一种基于客户用电行为的数据挖掘算法平台，包括：若干客户用电行为采集终端，由位置采集装置和用电采集装置组成；数据处理中心，由储存装置、识别装置、筛选装置、聚类计算装置、缓存装置和匹配装置组成；客户用电行为管理终端，接收数据处理中心发送的匹配结果并显示。本实用新型能够对一个范围内的客户用电行为进行分析，细分客户群体，刻画群体特征，针对不同类型用户群体可以制定差异化的用电营销策略。

技术领域

本实用新型涉及人工智能领域，具体涉及一种基于客户用电行为的数据挖掘算法平台。

背景技术

在当前市场形势下，售电侧市场逐渐放开，电力企业由过去的垄断行业转变成有市场竞争存在的服务性行业。在这种情况下，用户角色日趋重要，用户对服务品质提出了更高的要求，传统意义上被动的用户正在被主动的能源消费者代替。目前供电公司服务营销精细化方面依然面临着诸多问题。一方面，客户的用电行为缺乏深入的挖掘分析，客户的价值难以充分挖掘；另一方面，对用电客户的用电需求和用电特征掌握不够，无法指导用电需求侧管理。因此，电网企业要转变观念，认清形势，改变原有的经营理念，采取积极措施对当前的电力营销服务模式进行升级，提升电力服务营销质量，为此需要对客户用电行为进行深度挖掘分析。近年来电网企业积累的海量客户用电历史数据，为客户用电行为研究提供了数据基础,研究数据挖掘算法，识别客户用电行为模式，细分客户群体，开展差异化营销策略，能够充分发挥电力企业的数据资产价值,为电力企业的营销服务模式升级提供有效的决策依据。

客户用电行为分析主要内容是通过对客户的属性、行为、需求、偏好等特征进行详细划分，一方面可以实现针对性、差异化的特色服务，另一方面提升客户管理便捷性及高效性，辅助管理人员营销决策。但是因为不同地区具有不同的商业结构、社会结构或者地方政策等，导致同一行业在不同地区的用电行为差异性有可能会比较大，导致在利用积累的海量客户用电历史数据构建的比对模型虽然从大数据方面具有更好的兼容性，但是对于地方的售电市场来说，该模型就存在比较大的误差，不利于针对地方不同类型用户群体制定差异化的营销策略。

实用新型内容

为了解决上述问题，本实用新型提供了一种基于客户用电行为的数据挖掘算法平台，具体方案如下：

所述基于客户用电行为的数据挖掘算法平台包括：

若干客户用电行为采集终端，包括位置采集装置和用电采集装置，所述位置采集装置用于接收客户的位置信息并将相关信息发送给数据处理中心，所述用电采集装置用于接收客户的用电行为信息并将相关信息发送给数据处理中心；

数据处理中心，包括储存装置、识别装置、筛选装置、聚类计算装置、缓存装置和匹配装置，所述储存装置用于储存带有位置标记的客户用电历史数据，所述识别装置用于接收所述位置采集装置发送的客户的位置信息并将识别结果发送给所述筛选装置，所述筛选装置用于根据识别结果将所述储存装置中带有该位置标记的客户用电历史数据发送给所述聚类计算装置，所述聚类计算装置用于将所述筛选装置发出的客户用电行为信息进行聚类计算并将计算结果发送给所述缓存装置，所述缓存装置用于储存所述聚类计算装置发出的计算结果，所述匹配装置用于接收所述用电采集装置发出的客户的用电行为信息并将其与所述缓存装置内储存的计算结果进行匹配然后将匹配后的结果发送给客户用电行为管理终端；

客户用电行为管理终端，接收数据处理中心发送的匹配结果并显示。

进一步地，所述位置采集装置包括连接有晶振电路的GPS传感器，所述用电采集装置包括连接有晶振电路的电表。

进一步地，所述若干客户用电行为采集终端与所述数据处理中心之间通过第一加密协议电路连接。

进一步地，所述识别装置通过第二加密协议电路与电力缴费系统连接，所述储存装置内还储存有带有位置标记的客户电力缴费历史数据。