[实用新型]一种基于OCR识别的自动化按键检测系统有效

专利信息
申请号: 201922393214.0 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN212207132U 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 李环 申请(专利权)人: 东莞理工学院
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G01N21/956;G01M13/00;G06K9/00
代理公司: 广东省畅欣知识产权代理事务所(普通合伙) 44631 代理人: 齐军彩
地址: 523808 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ocr 识别 自动化 按键 检测 系统
【说明书】:

实用新型公开了按键自动化检测技术领域的一种基于OCR识别的自动化按键检测系统,包括设备端,所述设备端包括单片机,所述单片机分别电性输入连接电压转换电路和红外传感器,所述单片机分别电性输出连接自动按键驱动电路、两相电机驱动电路和双舵机组,所述单片机双向电性连接CH340串口电路,所述CH340串口电路双向电性连接PC端,利用OCR技术、双舵机组结构、DM542数字两相电机、自动按键组以及工业摄像头组成整个系统,设备能够实现无人干扰的情况下使用工业摄像头采集并识别键盘字符,启动自动按钮组并对按键的好坏进行检测,设备可以长时间稳定、有效地工作,可以很好的实现自动化的检测按键,使键盘生产成本有效减低。

技术领域

本实用新型设计按键自动化检测技术领域,具体为一种基于OCR识别的自动化按键检测系统。

背景技术

人工智能的热度上升,图像识别这一领域逐渐的被人们所关注,而OCR技术则是图像识别中的一个分支,OCR技术是光学字符识别的缩写,是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术,OCR 技术广泛应用车牌识别,证件识别以及文档识别等等,故通过OCR技术识别产品的按键的位置以及上面的印刷字符的缺陷程度提供了可能,为此,我们提出一种基于OCR识别的自动化按键检测系统。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于OCR识别的自动化按键检测系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于OCR识别的自动化按键检测系统,包括设备端,所述设备端包括单片机,所述单片机分别电性输入连接电压转换电路和红外传感器,所述单片机分别电性输出连接自动按键驱动电路、两相电机驱动电路和双舵机组,所述单片机双向电性连接CH340 串口电路,所述CH340串口电路双向电性连接PC端,且所述PC端外接工业摄像头。

优选的,所述电压转换电路提供直流12V、5V和3.3V三种不同的电压,直流12V供电使用AC220V转DC12V的电源适配器,DC12V再通过降压型开关电源管理芯片LM2596-5.0转为DC5V,DC5V最后通过LDO芯片AMS1117-3.3转为 DC3.3V。

优选的,所述自动按键驱动电路需要用到DC12V的驱动电压,且所述自动按键驱动电路由6个电磁行程开关设计而成,每个开关的行程都是15mm,每个电磁行程开关的使用电压为12V,并且使用开关时电流达1.2A以上,整体功率大,故驱动电路采用P型三极管以及N型MOS管的设计方法。

优选的,所述单片机的工作电压为3.3V,所述单片机采用型号为HT32F52352 的主控芯片,且所述单片机的电路包括MCU主电路、外围电路、复位电路,晶振电路、滤波电路、电源指示灯电路以及stlink下载电路所组成。

优选的,所述双舵机组和红外传感器等需要用到DC5V的供电电压,所述双舵机组的舵机型号是RB-150MG舵机,且所述红外传感器采用红外对管模块。

优选的,软件设计分为两部分,一部分时硬件端的,主要有单片机控制程序,接收数据程序以及处理程序组成,另一部分是计算机端,采用python语言编程,搭配OpenCv、PyQt5、Tensorflow等库函数进行图像界面的搭建和功能的实现。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:本实用新型设计合理,利用 OCR技术、双舵机组结构、DM542数字两相电机、自动按键组以及工业摄像头组成整个系统,硬件设计采用单片机、红外传感器、自动按键驱动电路、两相电机驱动电路等进行集成化设计,设备能够在无人干扰的情况下使用工业摄像头采集并识别键盘字符,启动自动按键组并对按键的好坏进行检测,当按键没有问题时则在PC端的显示屏上显示绿色,有问题的则显示红色,并在下方生成检测报告,设备可以长时间稳定、有效地工作,可以很好的实现自动化的检测按键,使键盘生产成本有效减低。

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