[发明专利]人脸识别的方法、装置和电子设备

说明书

一种人脸识别的方法、装置和电子设备，能够提升人脸识别的安全性。该人脸识别的方法包括：获取识别目标的深度图像；基于所述深度图像进行人脸防伪判别，以确定所述识别目标是否为三维人脸结构，其中，人脸防伪判别的结果用于人脸识别。

技术领域

本申请涉及生物特征识别技术领域，并且更具体地，涉及一种人脸识别的方法、装置和电子设备。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的图像预处理、图像特征提取以及匹配与识别等一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。随着计算机和网络技术的飞速发展，人脸识别技术已广泛地应用于智能门禁、移动终端、公共安全、娱乐、军事等诸多行业及领域。

当前人脸识别普遍使用的是基于二维(Two Dimensional，2D)图像上的2D特征进行识别，一般不判断该2D图像是否来自三维(Three Dimensional，3D)人脸，因此，具有人脸2D特征的人脸照片图像即可通过现有的人脸识别装置，换言之，现有的人脸识别装置防伪性能和安全性能差。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸识别的方法、装置和电子设备，能够提升人脸识别的防伪性能和安全性能。

第一方面，提供了一种人脸识别的方法，包括：

获取识别目标的深度图像；

基于所述深度图像进行人脸防伪判别，以确定所述识别目标是否为三维人脸结构，其中，人脸防伪判别的结果用于人脸识别。

本申请提供的人脸识别方案中，通过获取识别目标的深度图像得到识别目标的深度信息，基于深度信息进行人脸防伪判别，可以判别出该识别目标是否为三维人脸结构，即二维人脸照片，非三维人脸结构的伪三维模型等无法通过人脸防伪判别。因此，基于深度图像的人脸防伪判别的结果用于人脸识别，可以提高人脸识别的安全性。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述识别目标的二维图像；基于所述二维图像进行二维识别；

其中，所述获取识别目标的深度图像，包括：在二维识别成功时，获取所述识别目标的深度图像；

所述方法还包括：在所述识别目标为三维人脸结构时，确定人脸识别成功；或者，在所述识别目标不为三维人脸结构时，确定人脸识别失败。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在所述识别目标为三维人脸结构时，获取所述识别目标的二维图像，并基于所述二维图像进行二维识别；

在二维识别成功时，确定人脸识别成功，或者，在二维识别失败时，确定人脸识别失败；

或者，在所述识别目标为非三维人脸结构时，确定人脸识别失败。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

基于所述二维图像进行人脸检测；

其中，所述基于所述二维图像进行二维识别包括：

在人脸检测成功时，对所述二维图像进行人脸图像剪切形成人脸二维图像，基于所述人脸二维图像进行二维识别。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述人脸二维图像进行二维识别，包括：

将所述人脸二维图像的特征向量与多个模板特征向量进行匹配，当匹配成功时，二维识别成功，或者，当匹配失败时，二维识别失败。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当人脸识别成功时，基于所述人脸二维图像的特征向量进行模板学习。