[发明专利]一种确定移动监测漏检率及移动监测车的额定数量的方法有效
申请号: | 201980003749.2 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN111295579B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 侯鲁健;刘善文;寇世田;司书春;许军 | 申请(专利权)人: | 山东诺方电子科技有限公司;山东省济南生态环境监测中心 |
主分类号: | G01N15/06 | 分类号: | G01N15/06;G01N33/00;G08C17/02;G01S19/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250002 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 移动 监测 漏检 额定 数量 方法 | ||
1.一种确定移动监测漏检率以及移动监测车额定数量的方法,所述方法以一个城市区域的交通路网为关注重点,通过给移动监测车安装大气污染检测设备,来实现对该城市区域的空气质量的监测;所述方法包含如下步骤:
1)建立移动监测车检测次数曲线模型
a)针对所述城市区域,将交通路网以路段单元为单位进行分解;建立并初始化各个路段单元的数据库;该数据库包含路段单元编号、路段单元位置信息、路段单元检测记录;
b)选择50辆搭载有定位系统的移动监测车,跟踪记录各移动监测车在不同路段单元的经过次数;同一辆移动监测车在一个连续的计时单元内的多次经过只按一次计数;
c)持续记录至少一周;将每天的统计数据累计后计算出日平均值;
d)以时间累计换移动监测车数量的方式,形成24小时内检测次数按路段单元的统计分布图;
2)确定期望指标的两个参数:覆盖范围、预定检测次数;
3)依据检测次数曲线模型,寻找出刚好满足期望指标的曲线,得到用作监测的移动监测车的额定数量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的路段单元检测记录包含检测设备编号、移动监测车进入路段单元的时间、移动监测车经过该路段单元的累计经过次数;所述累计经过次数的初始值为“0”。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的路段单元的长度为100米或200米;所述的计时单元为15分钟、30分钟,或1个小时。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的覆盖范围的取值为70%~80%;所述的预定检测次数为5~10次。
5.如权利要求1至4之一所述的方法,其特征在于,所述的移动监测车包括市内公交车、长途车、出租车、渣土车、垃圾处理车、市政车辆、公务车辆、网约车、租赁车辆、共享汽车,以及具有自动驾驶功能的车辆。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述的大气污染检测设备包括检测模块、主控模块和通讯模块,所述检测模块包含一种或多种大气污染物传感器单元, 所述大气污染物传感器单元为以下传感器中的一种或多种:PM1传感器、PM2.5传感器、PM10传感器、传感器、氮氧化物传感器、O3传感器、SO2传感器、VOCs传感器或TVOC传感器。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述检测模块包含至少两个同类子传感器单元组成传感器模组;所述子传感器单元工作在正常的工作频率;所述检测模块还包含至少一个与传感器模组同类的子传感器单元组成的低频校准模组;低频校准模组内的子传感器单元的工作频率低于传感器模组内子传感器单元的工作频率。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述传感器模组的工作频率与低频校准模组的工作频率的比率为:2∶1,3∶1,4∶1,5∶1,6∶1,7∶1,8∶1,9∶1,10∶1,15∶1,或者20∶1。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,当所述主控模块发现所述传感器模组中一个子传感器单元出现疑似异常,并判断该疑似异常子传感器单元为异常子传感器后,对所述异常子传感器进行隔离,所述异常子传感器归入隔离区,多核传感器模组降级后继续正常工作,进入隔离区的子传感器如无法自愈则停止工作,如可以自愈则做降频工作处理,但是子传感器输出的数据不参与主控模块输出数据的计算,主控模块监测进入隔离区的子传感器输出的数据,判断其是否达到恢复条件,将达到恢复条件的子传感器调离隔离区,恢复工作。
10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,当所述的移动监测车是出租车时,所述的大气污染检测设备安装在出租车的顶灯下或者顶灯内;当所述的移动监测车是市内公交车时,所述的大气污染检测设备隐蔽安装在市内公交车的顶部。
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