[发明专利]基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法

权利要求书

1.一种欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

(a)提取或接收预存储的通话连接处理数据，按字段通过预设定的演算法进行正规化处理，以使形成相同的长度；

(b)将所述(a)步骤中正规化处理的数据作为输入值进行机器学习，而决定人工智能系统的各个参数；

(c)将实时通话连接数据和CDR(Call Detail Record)数据中至少一个适用于所述人工智能系统，而判断欺诈呼叫。

2.根据权利要求1所述的欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，

在所述(a)步骤中，利用所述通话连接处理数据提取各个通话连接(call)的通话时间数据、各个主叫号码的1分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的5分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的60分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的5分钟的通话时间累积和、各个主叫号码的60分钟通话时间累积和、各个被叫号码的1分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的5分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的60分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的5分钟期间通话时间累积和、各个被叫号码的60分钟通话时间累积和的统计数据后，对于相应的统计数据附加地进行正规化处理，

并且，在所述(b)步骤中包括对于所述统计数据进行正规化的数据而进行机器学习。

3.根据权利要求2所述的欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，

所述(b)步骤中，将在所述(a)步骤中被正规化的数据形成一维图像数据后，通过CNN(Convolutional Neural Network)对于相应一维图像数据进行机器学习，而决定所述CNN的各个参数。

4.根据权利要求1所述的欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，

所述(c)步骤中，如果通话连接为通过网络的连接，实时提取通话连接数据后，将相应通话连接数据适用于所述人工智能系统而判断欺诈呼叫，如果通话连接为通过公用交换电话网(PSTN:Public Switched Telephone Network)的连接，将在结束相应通话连接后存储的CDR信息适用于所述人工智能系统而判断欺诈呼叫。

5.一种存储有为执行权利要求1至4中的某一项的方法的程序的电脑可读记录介质。

6.为了与硬件结合执行权利要求1至4中的某一项的方法而存储在电脑可读的记录介质的应用程序。

7.一种欺诈呼叫检测系统，其特征在于，包括：

数据正规化处理部，其提取或接收预存储的通话连接处理数据，按字段通过预设定的演算法进行正规化处理使其形成相同的长度；

机器学习处理部，其进行将通过所述数据正规化处理部进行正规化处理的数据作为输入值的机器学习，而决定人工智能系统的各个参数；

判断部，其将实时通话连接数据和CDR(Call Detail Record)数据中的至少某一个适用于所述人工智能系统而判断欺诈呼叫。

8.根据权利要求7所述的欺诈呼叫检测系统，其特征在于，

所述数据正规化处理部利用所述通话连接处理数据提取包括各个通话连接(call)的通话时间数据、各个主叫号码的1分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的5分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的60分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的5分钟通话时间累积和、各个主叫号码的60分钟通话时间累积和、各个被叫号码的1分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的5分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的60分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的5分钟通话时间累积和、各个被叫号码的60分钟通话时间累积和的统计数据后，对于相应的统计数据附加地进行正规化处理，

并且，所述机器学习处理部包括对于所述统计数据进行正规化的数据而进行机器学习。