[发明专利]针对货物篮的快速学习推荐系统

权利要求书

1.一种响应于接收到货物篮而提供对附加目标物品的推荐的方法，所述方法包括：

从篮子类型的集合中确定所述货物篮的类型；

接收作为目标推荐的附加目标物品的集合；

接收所接收到的货物篮的类型的历史；

基于所接收到的货物篮的类型的历史迭代地执行将所述篮子类型中的每个篮子类型聚类成多个簇，以及针对目标物品中的每个目标物品到所述多个簇中的每个簇的偏好更新，并且在多次迭代之后，所述迭代地执行输出映射的序列和偏好参数的序列；

从映射的序列生成映射的制表的频率；以及

基于映射的序列、偏好参数的序列和映射的制表的频率来生成推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述附加目标物品的集合被标记为竞争性的，并且生成推荐包括执行Saure算法。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述附加目标物品的集合被标记为非竞争性的，并且生成推荐包括执行Thompson采样。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述货物篮包括客户在当前访问期间在餐馆中订购的物品。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述货物篮包括客户在当前访问期间在宾馆中购买的货物和服务。

6.如权利要求1所述的方法，其中所述偏好更新包括当所述附加目标物品的集合被标记为非竞争性时的贝叶斯更新。

7.如权利要求1所述的方法，其中所述偏好更新包括当所述附加目标物品的集合被标记为竞争性时，通过篮子制表进行更新。

8.一种其上存储有指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使处理器响应于接收到货物篮而提供对附加目标物品的推荐，提供所述推荐包括：

从篮子类型的集合中确定所述货物篮的类型；

接收作为目标推荐的附加目标物品的集合；

接收所接收到的货物篮的类型的历史；

基于所接收到的货物篮的类型的历史迭代地执行将所述篮子类型中的每个篮子类型聚类成多个簇，以及针对目标物品中的每个目标物品到所述多个簇中的每个簇的偏好更新，并且在多次迭代之后，所述迭代地执行输出映射的序列和偏好参数的序列；

从映射的序列生成映射的制表的频率；以及

基于映射的序列、偏好参数的序列和映射的制表的频率来生成推荐。

9.如权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述附加目标物品的集合被标记为竞争性的，并且生成推荐包括执行Saure算法。

10.如权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述附加目标物品的集合被标记为非竞争性的，并且生成推荐包括执行Thompson采样。

11.如权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述货物篮包括客户在当前访问期间在餐馆中订购的物品。

12.如权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述货物篮包括客户在当前访问期间在宾馆中购买的货物和服务。

13.如权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述偏好更新包括当所述附加目标物品的集合被标记为非竞争性时的贝叶斯更新。

14.如权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述偏好更新包括当所述附加目标物品的集合被标记为竞争性时，通过篮子制表进行更新。