[发明专利]频谱管理设备和系统、方法以及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201980005392.1 申请日: 2019-02-22
公开(公告)号: CN111279636B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 赵友平;史璐;孙晨;郭欣 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;H04W16/14
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘雯鑫;杜诚
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 频谱 管理 设备 系统 方法 以及 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本公开涉及频谱管理设备、系统、方法以及计算机可读存储介质。根据本公开的频谱管理设备包括处理电路,被配置为:针对样本主用户的位置获取多个样本信息,所述多个样本信息中的每一个包括多个样本次用户的信息以及所述多个样本次用户对所述样本主用户产生的累积干扰;以及通过将所述多个样本次用户的信息作为神经网络模型的输入、并且将所述多个样本次用户对所述样本主用户产生的累积干扰作为所述神经网络模型的输出对神经网络模型进行训练,以确定与所述样本主用户的位置相对应的神经网络模型的参数集。使用根据本公开的频谱管理设备、系统、方法以及计算机可读存储介质,可以根据真实的环境状况和用户分布准确地计算出累积干扰的值。

本申请要求于2018年2月28日提交中国专利局、申请号为201810166390.8、发明名称为“频谱管理设备和系统、方法以及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本公开的实施例总体上涉及无线通信领域,具体地涉及频谱管理设备、频谱管理系统、由频谱管理设备执行的无线通信方法和计算机可读存储介质。更具体地,本公开涉及训练用于计算累积干扰的神经网络模型的频谱管理设备、利用神经网络模型计算累积干扰的频谱管理设备、训练用于计算累积干扰的神经网络模型的方法、利用神经网络模型计算累积干扰的方法、频谱管理系统以及计算机可读存储介质。

背景技术

在认知无线电系统中,非授权用户在一定规则的约束下可以动态接入授权频谱,从而极大地提高了频谱利用率,同时在一定程度上缓解了频谱资源稀缺的问题。其中,使用授权频谱的用户被称为主用户(Primary User,PU);根据一定规则动态接入授权频谱的非授权用户被称为次用户(Secondary User,SU);当主用户与次用户共享频谱时,次用户可能会对主用户产生干扰,而当与主用户共享频谱的次用户的数量不止一个时,多个次用户对主用户产生的干扰总和被称为累积干扰(Aggregate Interference)。

在通常的计算方法中,从统计的角度出发对多个次用户对主用户产生的累积干扰进行计算。也就是说,在一个固定的场景中假设信道环境和用户空间分布类型,从而计算累积干扰的分布情况。但是,在实际的系统中,环境状况复杂多变,用户分布也比较动态化,因此现有的计算方法并不适用于实际的系统,计算出的累积干扰也不准确。

因此,有必要提出一种技术方案,以能够根据真实的环境状况和用户分布准确地计算出多个次用户对主用户产生的累积干扰的值,从而更加合理地进行频谱管理。

发明内容

这个部分提供了本公开的一般概要,而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。

本公开的目的在于提供一种频谱管理设备、频谱管理系统、由频谱管理设备执行的无线通信方法和计算机可读存储介质,以能够根据真实的环境状况和用户分布准确地计算出多个次用户对主用户产生的累积干扰的值,从而更加合理地进行频谱管理。

根据本公开的一方面,提供了一种频谱管理设备,包括处理电路,被配置为:针对样本主用户的位置获取多个样本信息,所述多个样本信息中的每一个包括多个样本次用户的信息以及所述多个样本次用户对所述样本主用户产生的累积干扰;以及通过将所述多个样本次用户的信息作为神经网络模型的输入、并且将所述多个样本次用户对所述样本主用户产生的累积干扰作为所述神经网络模型的输出对神经网络模型进行训练,以确定与所述样本主用户的位置相对应的神经网络模型的参数集。

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