[发明专利]用于生成物体的3D重建的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201980005482.0 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN111602177B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: O.施瓦茨;L.翁洛尔 申请(专利权)人: 卡尔蔡司光学国际有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 卢江;刘春元
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 生成 物体 重建 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种用于生成物体(12)的3D重建(62)的方法,包括:

照射所述物体(12);

捕捉关于所述物体(12)的图像数据;

根据所述图像数据来计算所述物体(12)的3D重建(62);

其中,所述图像数据包括第一图像数据和第二图像数据,并且

其中,所述第一图像数据在用照射光(54)照射所述物体(12)时从不同的记录方向(30’,32’,34’,36’,38’)捕捉,所述照射光的至少一部分关于物体成像束路径(32,34,36,38)而言是照射所述物体(12)的反射光,

其特征在于,

所述第二图像数据在用照射光(54)照射所述物体(12)时从不同的记录方向(30’,32’,34’,36’,38’)捕捉,所述照射光的至少一部分关于物体成像束路径(32,34,36,38)而言是照射所述物体(12)的背景光;并且

所述物体(12)的3D重建(62)根据所述第一图像数据和所述第二图像数据来计算。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述物体(12)的断层重建以计算所述物体(12)的3D重建(62),其中,根据空间相关性加权,将所述第一和第二图像数据反投影到3D体素栅格中。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述物体(12)的3D重建(62)包括针对所述第一图像数据的至少一部分来计算物体特征图像(68,114)。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述物体特征图像(68,114)具有来自下组中的单一物体特征或多个物体特征作为特征:边缘、拐角、伽柏特征,和/或通过机器学习或通过神经网络来计算所述物体特征图像(68),和/或所述计算所述物体(12)的3D重建(62)包括确定分段图像掩模(74,76,78;120,122,124)、并且通过分段图像(74,76,78;120,122,124)根据所述第一图像数据和/或第二图像数据的至少一部分来切割物体部分。

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述计算所述物体(12)的3D重建(62)包括根据所述第一图像数据和/或第二图像数据来计算边缘信息图像(70,116)。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述物体(12)的3D重建(62)包括根据所述物体特征图像(114)和/或所述边缘信息图像(116)来计算外极平面图像(126,128)。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述计算所述物体(12)的3D重建(62)包括根据所述外极平面图像(126,128)来计算物体点轨迹(132,134)、以及测量所计算的物体点轨迹(132,134)的梯度并且通过三角测量来估计深度信息,以形成所述物体(12)的外极几何3D重建(62)。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,确定所述物体(12)的断层重建以计算所述物体(12)的3D重建(62),其中,在空间相关性加权之后,将所述第一图像数据和所述第二图像数据反投影到3D体素栅格中,其中,通过计算将所述物体(12)的外极几何3D重建(62)与所述3D体素栅格进行组合以形成所述物体(12)的3D重建。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,根据所述3D体素栅格来计算用于描述所述物体(12)的表面的网格(140);和/或其特征在于,根据所述3D体素栅格通过导数滤波器来计算网格法线。

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