[发明专利]识别静态视频的方法和系统

说明书

一些实施方式可以包括用于识别静态视频的方法和系统。一种方法可以包括从输入视频的一个或多个视频帧中获得输入视频帧，其中在接收到快门按下指示之前和在接收到快门按下指示之后获取视频帧。该方法还包括下采样，平滑，计算时间梯度，估计局部运动，估计全局运动，计算一个或多个对象运动矢量，将一个或多个对象运动矢量转换为得分映射，基于得分映射计算熵得分，映射熵得分，识别静态帧的数量，以及如果输入视频中的静态帧的数量与视频帧的数量的比率满足静态帧阈值，则确定输入视频是静态视频。

背景技术

一些移动设备可以包括捕获视频和静止图像的能力。在一些情况下，可以捕获记录恰好在检测快门按下之前和之后出现的图像以捕获静止图像的视频。这种视频可以是有趣的，并且有助于捕获单个静止图像可能不包含的主题的图像。然而，静态或一般静态场景(例如建筑物或景观)的视频可能不利于用户，并且可能不值得存储在设备上的存储器或外部存储器中。存在用于区分静态视频和具有移动的视频的技术困难。例如，如果使用移动设备捕获图像，则用户的手可能抖动地厉害会使其看起来好像视频包括移动一样。因此，识别视频是静态的(例如，记录相对静态的场景或对象)可能是有用的。

本文提供的背景描述是出于一般地呈现本公开的上下文的目的。在此背景技术部分中描述了本发明的发明人的工作，以及在提交时可能不作为现有技术的描述的各方面，既不明确地也不隐含地承认作为本公开的现有技术。

发明内容

一些实施方式通常涉及移动设备图像捕获，并且尤其涉及用于识别静态视频的方法和系统。

一些实施方式可以包括计算机实现的方法。所述方法可包括从输入视频的一个或多个视频帧中获取输入视频帧，其中在接收到快门按下指示之前和在接收到所述快门按下指示之后，获取所述视频帧。该方法还包括对所述输入视频帧进行下采样，以生成经下采样的视频帧。该方法还包括对所述经下采样的视频帧进行平滑处理，以生成经平滑的视频帧。该方法还包括计算所述经平滑的视频帧的时间梯度和空间梯度。该方法还包括通过计算局部运动矢量来估计局部运动，所述局部运动矢量对应于来自所述经平滑的视频帧内的一个或多个候选像素块中的相应候选像素块，其中所述局部运动矢量基于所述空间梯度和所述时间梯度。该方法还包括通过计算与所述经平滑的视频帧相对应的全局运动矢量来估计全局运动。该方法还包括基于对应的局部运动矢量和全局运动矢量，计算一个或多个对象运动矢量。所述方法还包括将所述一个或多个对象运动矢量转换为得分映射(score map)。所述方法还包括基于所述得分映射计算熵得分。该方法还包括将所述熵得分映射到与所述经平滑的视频帧相对应的对象运动得分。该方法还包括基于所述对象运动得分来识别静态帧的数量。该方法还包括：如果静态帧的数量与所述视频帧的数量的比率满足静态帧阈值，则确定所述输入视频是静态视频，并且如果所述率不满足所述静态帧阈值，则确定所述输入视频是运动视频。该方法还包括：如果所述输入视频被识别为所述静态视频，则进行第一操作。该方法还包括：如果所述输入视频被识别为所述运动视频，则进行第二操作。