[发明专利]用于时延降低的自动语音辨识的得分趋势分析

权利要求书

1.一种用于时延降低的自动语音辨识(ASR)的由处理器实现的方法，所述方法包括：

由基于处理器的系统从语音片段中生成一个或多个完整语句假设，每个完整语句假设与似然性得分相关联；

由所述基于处理器的系统从所述语音片段中生成一个或多个部分语句假设，每个部分语句假设与似然性得分相关联；

由所述基于处理器的系统选择所述完整语句假设中与最高的完整语句假设似然性得分相关联的一者；

由所述基于处理器的系统选择所述部分语句假设中与最高的部分语句假设似然性得分相关联的一者；

由所述基于处理器的系统基于与所选择的完整语句假设相关联的似然性得分和与所选择的部分语句假设相关联的似然性得分的比率，来计算相对似然性得分；

由所述基于处理器的系统计算所述相对似然性得分随时间变化的趋势；并且

由所述基于处理器的系统基于确定所述趋势在选定时间段内没有降低，而识别出所述语音的终点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，趋势计算还包括：计算所述相对似然性得分的时间样本之间的差异，并且对所计算出的差异的时间序列应用低通滤波器。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选定时间段被选择为提供期望的ASR错误率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述完整语句假设和所述部分语句假设是由加权有限状态换能器(WFST)解码器生成的。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：由神经网络生成所述语音的语音学单元的声学得分，以供所述WFST解码器使用。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，还包括：响应于识别出所述语音的终点，而提供所选择的完整语句假设作为ASR结果。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：由语言解释器电路生成对所述ASR结果的响应，所述响应包括执行与所述ASR结果相关联的请求命令。

8.一种用于时延降低的自动语音辨识(ASR)的系统，所述系统包括：

加权有限状态换能器(WFST)解码器电路，用于从语音片段中生成一个或多个完整语句假设，每个完整语句假设与似然性得分相关联；

所述WFST解码器电路还用于从所述语音片段中生成一个或多个部分语句假设，每个部分语句假设与似然性得分相关联；

相对似然性得分计算电路，用于选择所述完整语句假设中与最高的完整语句假设似然性得分相关联的一者，并选择所述部分语句假设中与最高的部分语句假设似然性得分相关联的一者；

所述相对似然性得分计算电路还用于基于与所选择的完整语句假设相关联的似然性得分和与所选择的部分语句假设相关联的似然性得分的比率来计算相对似然性得分；

得分趋势计算电路，用于计算所述相对似然性得分随时间变化的趋势；以及

终点判定电路，用于基于确定所述趋势在选定时间段内没有降低而识别出所述语音的终点。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，趋势计算还包括：计算所述相对似然性得分的时间样本之间的差异，并且对所计算出的差异的时间序列应用低通滤波器。

10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述选定时间段被选择为提供期望的ASR错误率。

11.根据权利要求8所述的系统，还包括：神经网络，用于生成所述语音的语音学单元的声学得分，以供所述WFST解码器使用。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的系统，其中，所述WFST解码器电路还用于响应于识别出所述语音的终点，而提供所选择的完整语句假设作为ASR结果。

13.根据权利要求12所述的系统，还包括：语言解释器电路，用于生成对所述ASR结果的响应，所述响应包括执行与所述ASR结果相关联的请求命令。