[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和计算机可读记录介质在审
申请号: | 201980006513.4 | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN111492400A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 千岷洙;朴镕燮;金昌汉;朴在演;安一埈;吴烯硕;李泰美;赵基钦 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 张军;曾世骁 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 设备 方法 计算机 可读 记录 介质 | ||
1.一种图像处理设备,包括:
存储器,存储低动态范围(LDR)图像;以及
处理器,被配置为:
借助于通过使用第一参数识别出的像素特定亮度比来调整所述LDR图像的亮度,并且通过将通过使用第二参数识别出的像素特定校正值相加到所述亮度调整的LDR图像的像素值或者从所述亮度调整的LDR图像的像素值减去所述像素特定校正值来获取高动态范围(HDR)图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备,
其中,在所述存储器中,存储原始HDR图像和与所述原始HDR图像相应的用于学习的LDR图像,并且
第一参数已被学习使得通过使用用于学习的所述LDR图像生成的HDR图像的亮度与所述原始HDR图像的亮度之间的差变得最小。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备,
其中,第二参数已被学习使得通过使用用于学习的所述LDR图像生成的HDR图像的像素值与所述原始HDR图像的像素值之间的差变得最小。
4.根据权利要求2所述的图像处理设备,
其中,所述处理器被配置为:
考虑用于学习的所述LDR图像的亮度值的范围和所述原始HDR图像的亮度值的范围的归一化来学习第一参数。
5.根据权利要求2所述的图像处理设备,
其中,所述处理器被配置为:
基于输入用于改变网络结构的控制命令,基于通过使用至少一个乘法运算识别出的像素特定亮度比来学习第一参数。
6.根据权利要求1所述的图像处理设备,
其中,所述处理器被配置为:
识别所述像素特定校正值使得在所述亮度调整的LDR图像中的亮度小于预定值的区域内的像素之间的亮度差大。
7.根据权利要求1所述的图像处理设备,
其中,所述处理器被配置为:
识别所述像素特定校正值,使得在所述亮度调整的LDR图像中的亮度大于或等于预定值的区域内的像素之间的亮度差小。
8.根据权利要求1所述的图像处理设备,
其中,所述处理器被配置为:
并行地执行通过使用第一参数识别所述像素特定亮度比的操作和通过使用第二参数识别所述像素特定校正值的操作。
9.根据权利要求1所述的图像处理设备,
其中,所述处理器被配置为:
还考虑针对所述LDR图像的每一个像素的相邻像素来识别所述像素特定亮度比。
10.一种图像处理方法,所述方法包括:
借助于通过使用第一参数识别出的像素特定亮度比来调整低动态范围(LDR)图像的亮度;并且
通过将通过使用第二参数识别出的像素特定校正值相加到所述亮度调整的LDR图像的像素值或者从所述亮度调整的LDR图像的像素值减去所述像素特定校正值来获取高动态范围(HDR)图像。
11.根据权利要求10所述的图像处理方法,
其中,第一参数已被学习使得通过使用与原始HDR图像相应的用于学习的LDR图像生成的HDR图像的亮度与所述原始HDR图像的亮度之间的差变得最小。
12.根据权利要求10所述的图像处理方法,
其中,所述像素特定校正值被识别使得在所述亮度调整的LDR图像中的亮度小于预定值的区域内的像素之间的亮度差大。
13.根据权利要求10所述的图像处理方法,
其中,所述像素特定校正值被识别使得在所述亮度调整的LDR图像中的亮度大于或等于预定值的区域内的像素之间的亮度差小。
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