[发明专利]信息处理方法和信息处理系统

说明书

一种信息处理方法，包括：基于已经被应用了第一效用的第一样本的第一样本图像，学习评估器的评估器参数，评估器评估第一样本，第一样本图像由第一图像捕捉装置捕捉；将包括评估器参数并且还包括指示评估器参数的学习环境的学习环境信息的评估设置信息存储到存储介质中；获取存储在存储介质中的评估设置信息；并且基于获取的评估设置信息，再现与前述学习环境等同的环境，该环境作为用于评估第二样本图像的评估环境，由与第一图像捕捉装置不同的第二图像捕捉装置捕捉第二样本图像。

技术领域

本公开涉及一种信息处理方法和一种信息处理系统。

背景技术

近来，为了治疗、研究等目的，已经广泛地进行了样本的评估，通过以下方式实现该评估：从生物体(例如，人)取样样本，例如，细胞或血液；随后对样本应用效用，例如，染色；此后，观察通过显微镜捕捉的样本图像。需要一种基于样本图像对样本进行更合适评估的技术。

例如，在下面引用的专利文献1中，已经公开了一种用于校正样本图像的技术，执行该校正，使得样本图像的色素量分布接近标准样本图像中的色素量，目的是通过图像处理来标准化染色的变化，在对生物组织进行染色以进行观察时引起该变化。

引用列表

专利文献

专利文献1：JP 2009-14355 A

发明内容

技术问题

最近已经尝试通过人工智能进行机械评估，以基于样本图像促进样本评估。通常利用训练数据来执行AI的学习，训练数据是共同具有各种参数的大量样本图像，各种参数包括效用参数和显微镜参数。当使用已经完成学习的AI时，能够通过评估使用与学习中相同的参数获取的样本图像，来获取适当的评估结果。

当在AI中执行学习的人与使用AI的人相同时，例如，当在特定医院中：用特定器官的样本图像执行在AI中的学习，用特定显微镜以特定参数捕捉样本图像；并且使用AI时，容易满足上述条件。然而，当与执行学习的人不同的用户使用AI时，不容易满足上述条件。因此，期望提供一种方案，该方案用于：即使与执行学习的人不同的用户使用AI，也便于满足上述条件；或者即使不满足上述条件，也便于通过使用AI获得适当的评估结果。

因此，本公开提供了一种基于样本图像促进样本评估的方案，通过使用AI来执行该评估。

问题的解决方案

根据本公开，提供了一种信息处理方法，包括：基于已经被应用了第一效用的第一样本的第一样本图像，学习评估器的评估器参数，其中，评估器执行第一样本的评估，第一样本图像已经由第一成像装置捕捉；将包括评估器参数和指示用于评估器参数的学习环境的学习环境信息的评估设置信息存储到存储介质中；获取已存储在存储介质中的评估设置信息；并且基于所获取的评估设置信息，再现与学习环境等同的环境，环境用作评估第二样本的评估环境，第二样本的图像由与第一成像装置不同的第二成像装置捕捉。

此外，根据本公开，提供了一种信息处理方法，包括：基于已经被应用了第一效用的第一样本的第一样本图像，学习评估器的评估器参数，其中，评估器执行第一样本的评估，第一样本图像已经由第一成像装置捕捉；并且将包括评估器参数和指示用于评估器参数的学习环境的学习环境信息的评估设置信息存储到存储介质中。

此外，根据本公开，提供了一种信息处理方法，该方法包括：从存储介质获取评估设置信息，评估设置信息包括：评估器的评估器参数，评估器对已经被应用了第一效用的第一样本进行评估，评估器参数是基于第一样本的第一样本图像进行学习所得到的，第一样本图像已经由第一成像装置捕捉；以及指示用于评估器参数的学习环境的学习环境信息；并且基于所获取的评估设置信息，再现与学习环境等同的环境，环境用作评估第二样本的评估环境，第二样本的图像由与第一成像装置不同的第二成像装置捕捉。

附图说明