[发明专利]图像编码系统中基于CCLM预测对图像解码的方法及其设备有效
申请号: | 201980007279.7 | 申请日: | 2019-11-11 |
公开(公告)号: | CN111587574B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 崔璋元;许镇;金昇焕;柳先美;李翎;崔情娥 | 申请(专利权)人: | LG电子株式会社 |
主分类号: | H04N19/11 | 分类号: | H04N19/11;H04N19/593;H04N19/132;H04N19/186;H04N19/70 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 刘久亮;黄纶伟 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 编码 系统 基于 cclm 预测 解码 方法 及其 设备 | ||
1.一种由解码设备执行的视频解码方法,该方法包括以下步骤:
获得包括当前色度块的预测模式信息的视频信息;
基于所述预测模式信息来推导多个跨分量线性模型CCLM预测模式中的一个作为所述当前色度块的CCLM预测模式;
基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式、所述当前色度块的宽度和高度以及特定值,推导所述当前色度块的相邻色度样本的样本数目;
推导所述样本数目的所述相邻色度样本;
推导当前亮度块的对应于所述相邻色度样本的下采样的相邻亮度样本和下采样的亮度样本;
基于所述相邻色度样本和所述下采样的相邻亮度样本来计算CCLM参数;
基于所述当前亮度块的所述下采样的亮度样本和所述CCLM参数,推导所述当前色度块的预测样本;以及
基于所述预测样本来生成所述当前色度块的重构样本,
其中,所述特定值被推导为2,
其中,所述当前色度块的所述宽度和高度为N,
其中,所述多个CCLM预测模式包括左顶线性模型LM模式、顶LM模式和左LM模式,
其中,基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式为所述左LM模式,并且2N小于或等于所述特定值的两倍,所推导的所述样本数目的相邻色度样本为所述样本数目的左相邻色度样本,并且所述左相邻色度样本的所述样本数目被推导为2N,并且
其中,基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式为所述左LM模式,并且2N大于所述特定值的两倍,所推导的所述样本数目的相邻色度样本为所述样本数目的左相邻色度样本,并且所述左相邻色度样本的所述样本数目被推导为4。
2.一种由编码设备执行的视频编码方法,该方法包括以下步骤:
确定多个跨分量线性模型CCLM预测模式当中的当前色度块的CCLM预测模式;
基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式、所述当前色度块的宽度和高度以及特定值,推导所述当前色度块的相邻色度样本的样本数目;
推导所述样本数目的所述相邻色度样本;
推导当前亮度块的对应于所述相邻色度样本的下采样的相邻亮度样本和下采样的亮度样本;
基于所述当前亮度块的所述下采样的相邻亮度样本和所述相邻色度样本,推导CCLM参数;
基于所述CCLM参数和所述下采样的亮度样本,推导所述当前色度块的预测样本;以及
对包括与所确定的所述当前色度块的CCLM预测模式相关的预测模式信息的视频信息进行编码,
其中,所述特定值被推导为2,
其中,所述当前色度块的所述宽度和高度为N,
其中,所述多个CCLM预测模式包括左顶线性模型LM模式、顶LM模式和左LM模式,
其中,基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式为所述左LM模式,并且2N小于或等于所述特定值的两倍,所推导的所述样本数目的相邻色度样本为所述样本数目的左相邻色度样本,并且所述左相邻色度样本的所述样本数目被推导为2N,并且
其中,基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式为所述左LM模式,并且2N大于所述特定值的两倍,所推导的所述样本数目的相邻色度样本为所述样本数目的左相邻色度样本,并且所述左相邻色度样本的所述样本数目被推导为4。
3.一种存储程序的计算机可读存储介质,其中,当所述程序被执行时执行根据权利要求2所述的视频编码方法。
4. 一种用于图像的数据的发送方法,该发送方法包括以下步骤:
获得包括当前色度块的预测模式信息的视频信息的比特流;以及
发送包括具有所述预测模式信息的所述视频信息的所述比特流的所述数据,
其中,所述预测模式信息是通过以下步骤来生成的:确定多个跨分量线性模型CCLM预测模式当中的当前色度块的CCLM预测模式,基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式、所述当前色度块的宽度和高度以及特定值来推导所述当前色度块的相邻色度样本的样本数目,推导所述样本数目的所述相邻色度样本,推导当前亮度块的对应于所述相邻色度样本的下采样的相邻亮度样本和下采样的亮度样本,基于所述相邻色度样本和所述下采样的相邻亮度样本来推导CCLM参数,基于所述当前亮度块的所述下采样的亮度样本和所述CCLM参数来推导所述当前色度块的预测样本,对包括与所确定的所述当前色度块的CCLM预测模式相关的预测模式信息的视频信息进行编码,其中,所述特定值被推导为2,所述当前色度块的所述宽度和高度为N,所述多个CCLM预测模式包括左顶线性模型LM模式、顶LM模式和左LM模式,
其中,基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式为所述左LM模式,并且2N小于或等于所述特定值的两倍,所推导的所述样本数目的相邻色度样本为所述样本数目的左相邻色度样本,并且所述左相邻色度样本的所述样本数目被推导为2N,并且
其中,基于所述当前色度块的所述CCLM预测模式为所述左LM模式,并且2N大于所述特定值的两倍,所推导的所述样本数目的相邻色度样本为所述样本数目的左相邻色度样本,并且所述左相邻色度样本的所述样本数目被推导为4。
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