[发明专利]用于对数据进行混淆和解码的电子装置以及用于控制该电子装置的方法

说明书

公开了一种用于对用户数据进行混淆的电子装置和用于对用户数据进行解码的服务器。根据本公开的用于控制电子装置的方法包括以下步骤：根据发送到外部服务器的数据获取安全参数；通过使用所述安全参数将混淆算法应用于所述数据；并且将已经应用了混淆算法的数据发送到外部服务器。此外，结合根据本公开的用于控制系统的方法，其中，所述系统包括用于对数据进行混淆的电子装置和用于对数据进行解码的服务器，一种用于控制电子装置的方法包括以下步骤：将指纹插入到数据中；基于已经插入有指纹的数据，生成具有预设第一尺寸的多条划分数据；通过使用预设安全参数将混淆算法应用于从所述多条划分数据选择的一条划分数据；并且将已经应用了混淆算法的划分数据发送到服务器。此外，一种用于控制服务器的方法包括以下步骤：从电子装置接收已经应用了混淆算法的多条划分数据；基于接收到的已经应用了混淆算法的多条划分数据，获取至少一条候选数据；并且在所述至少一条候选数据中获取包括指纹的数据。

技术领域

本公开涉及一种用于对数据进行混淆和解码的电子装置以及用于控制该电子装置的方法，并且更具体地，涉及一种用于对发送到服务器的数据进行混淆以保护用户的隐私并由服务器收集从电子装置接收到的经过混淆的数据以将所收集的数据解码为原始数据的方法。

本公开还涉及一种使用诸如深度学习等的机器学习算法来模拟人类大脑的识别功能、决策功能等的人工智能(AI)系统及其应用。

背景技术

人工智能(AI)系统是一种实现人类级别智能的计算机系统，并且不同于现有的基于规则的智能系统，是一种机器自行学习、判断并变得智能的系统。随着人工智能系统被越来越多地使用，识别率被提高并且用户的品味可被更准确地理解。因此，现有的基于规则的智能系统已经逐渐被基于深度学习的人工智能系统取代。

人工智能技术包括机器学习(深度学习)和使用机器学习的元技术。

机器学习是一种自行对输入数据的特征进行分类和学习的算法技术，元技术是一种使用诸如深度学习等的机器学习算法的技术，并且元技术包括诸如语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表达、运动控制等的技术领域。

应用人工智能技术的各种领域如下。语言理解是一种识别和应用/处理人类语言/字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答、语音识别/合成等。视觉理解是一种像人类视觉一样识别和处理事物的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像改善等。推断/预测是一种确定并逻辑地推断和预测信息的技术，并且包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表达是一种将人类经验信息自动化和处理为知识数据的技术，并且包括知识建立(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是一种控制车辆的自动驾驶、机器人的运动等的技术，并且包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操作控制(行为控制)等。

另外，近年来已经提出了用于收集和管理各种数据的各种方法。作为用于收集各种数据并应用所收集的数据的技术，例如，当用户在智能电话上输入词时，存在用于分析输入的词、推荐用户将输入的词或校正错误拼写的技术。所述技术可通过各种方法(SNS服务器、多个用户输入词、门户搜索词等)收集各种词数据。

此时，收集的各种数据可包括诸如用户输入到搜索引擎中的搜索词、关于用户访问的网站的历史信息和文本消息的各种数据。此时，收集的各种数据可具有根据其类型而变化的所需安全度。例如，用户输入到搜索引擎的搜索词数据具有低安全性是无关紧要的，但是包括敏感信息(诸如用户的社保号和账号)的文本消息数据需要具有高安全性。此时，当需要具有高安全性的数据在不安全状态下被收集时，可能引起与个人信息的泄漏相关的严重问题。

为了解决上述问题，存在一种将噪声插入到由用户终端收集的数据中并对数据进行混淆的方法作为相关技术。然而，在混淆之后恢复的数据可根据在混淆处理期间插入的噪声而变化。