[发明专利]用于监视变形过程的方法和设备

说明书

本发明涉及用于监视用于制造卷曲纱线的变形过程的一种方法和一种设备。在此在变形的纱线上连续地测量纱线张力并且至少在一个时间间隔内连续地测得纱线张力测量信号并进行分析。在这种情况下，根据本发明为了提前诊断多个干扰源之一利用机器学习程序对一个在时间间隔内出现的测量信号序列进行分析。本发明的设备为此具有一个诊断单元，该诊断单元与纱线张力测量装置如此共同作用，使得能够利用机器学习程序对纱线张力测量信号进行分析以辨别出多个干扰源之一。

技术领域

本发明涉及一种如权利要求1的前序部分所述的、用于监视用于制造卷曲纱线的变形过程的方法以及一种如权利要求11的前序部分所述的、用于监视变形过程的设备。

背景技术

例如由DE 196 14 027 A1公知了用于监视用于制造卷曲纱线的变形过程的这种类型的方法和这种类型的设备。

在使合成纱线变形时通常连续地对制造过程进行监视，以便这样获得可能的、稳定的过程控制和特别是尽可能地维持卷曲纱线的稳定的产品质量。在这种情况下，对移动的纱线上的纱线张力的监视已经证明在识别过程干扰和/或产品波动方面是有效的。为此在用于监视变形过程的公知的方法和公知的设备中连续地测量纱线上的纱线张力。将与此同时生成的纱线张力测量信号与允许的纱线张力的一个阈值进行比较。在这种情况下，在一个时间间隔内连续测得的纱线张力测量信号的信号曲线显示可能的公差偏差。在这种情况下，根据过程中的相应的干扰可以测得测量信号的不同的信号曲线。这样，经验丰富的操作人员能够将纱线张力的测量信号曲线用于辨别变形过程的可能的干扰源。

然而该用于监视变形过程的公知的方法和公知的设备具有重大缺陷：仅仅将超过纱线张力的阈值的测量信号曲线用于分析。以此已经达到了导致纱线质量缺陷的不允许的产品极限。另外，该公知的方法和公知的设备具有另外的缺陷：对可能的干扰源的辨别仅仅取决于相应操作人员的经验。

发明内容

因此本发明的目的是如此进一步发展用于监视用于制造卷曲纱线的变形过程的这种类型的方法和这种类型的设备，使得能够实现用于产生稳定的纱线质量的、改进的过程控制。

本发明的另一个目的在于提供用于监视变形过程的这种类型的方法和这种类型的设备，利用该方法和设备能够尽可能提前辨别以及快速和有针对性地排除过程干扰。

根据本发明，这个目的通过具有权利要求1的特征的方法和通过具有权利要求9的特征的设备得以实现。

本发明的有益的发展设计通过相应的从属权利要求的特征和特征组合确定。

本发明基于以下认识：在一个时间间隔内出现的测量信号序列具有一定的特征，这些特征体现在信号曲线中并且能够分别用作过程控制的指示。因此，根据本发明利用机器学习程序对在该时间间隔内出现的纱线张力测量信号序列进行分析，以提前诊断多个干扰源之一。这样能够基于一个已知的干扰源提前识别已经提前确定的、按照时间顺序出现的纱线张力测量值变化。因此在纱线张力测量值事先未超过一个阈值的情况下，已经能够提前识别对于一个干扰源来说具有代表性的测量信号变化。基于一个干扰源的测量信号彼此间的相关性与纱线张力的阈值无关。这样可以通过对测量信号变化的分析，导出用于辨别干扰源的典型特征。机器学习程序使对许多测量信号的快速且复杂的分析成为可能，使得它们(特别是在时间间隔内的)彼此间的相关性被快速地分析并且因此能够可靠且快速地辨别一个干扰源。

由于基于一个干扰源的测量信号的变化根据该干扰源引发独特的、特有的、时间上的变化，所以一个方法变型方案是特别有利的，以获得干扰源的尽可能明确的辨别。这样纱线张力测量信号序列优选作为一个分析图被测得和分析。

为了能够特别是将允许的纱线张力变化与不允许的、超过事先给定的阈值的纱线张力变化区别处理，所述方法变型方案是特别有益的，在该方法变型方案中在超过纱线张力的阈值时纱线张力测量信号的时间序列作为瑕疵图测得并被分析。阈值例如通过纱线张力的一个上极限值和一个下极限值也可以包括一个公差范围。