[发明专利]听力假体中的个性化自身语音检测

权利要求书

1.一种语音检测的方法，包括：

在听力假体的一个或多个麦克风处，捕获包括所述听力假体的接受者的语音的输入音频信号；

在所述听力假体上从所述输入音频信号计算时变特征；以及

基于对多个所述时变特征的分析，更新所述听力假体的自身语音检测决策树，所述自身语音检测决策树包括多个层级式节点，每个节点使用所述时变特征中的至少一个时变特征执行评估，更新后的自身语音检测决策树具有针对所述接受者的更新后的决策树权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述自身语音检测决策树被配置用于将由所述听力假体的所述一个或多个麦克风捕获的输入音频信号的一个或多个时间分段分类为包括所述接受者的所述语音或包括外部语音。

3.根据权利要求1所述的方法，其中基于对所述多个所述时变特征的分析，更新自身语音检测决策树包括：

获得与在所述听力假体上计算的所述多个所述时变特征时间同步的时变标签；以及

分析所述多个所述时变特征和所述时变标签，以针对所述自身语音检测决策树生成所述更新后的决策树权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其中分析所述多个时变特征和所述时变标签以针对所述自身语音检测决策树生成更新后的决策树权重包括：

执行机器学习过程，以相对于对应时间处的值分析表示所述接受者的语音的所述多个时变特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其中所述更新后的决策树权重在与所述听力假体进行通信的计算设备处被生成，并且其中所述方法还包括：

在所述听力假体处接收所述更新后的决策树权重；以及

在所述听力假体的所述自身语音检测决策树中实例化所述更新后的决策树权重。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

利用包括实例化的所述更新后的决策树权重的所述决策树分析由所述听力假体的所述一个或多个麦克风捕获的一个或多个输入音频信号，以将在所述听力假体处被捕获的所述一个或多个输入音频信号的时间分段分类为包括所述接受者的所述语音或包括外部语音。

7.根据权利要求3所述的方法，其中分析所述多个时变特征和所述时变标签包括：

在所述听力假体上分析所述多个时变特征和所述时变标签；以及

基于在所述听力假体上对所述多个时变特征和所述时变标签的所述分析，调节所述决策树权重。

8.根据权利要求3所述的方法，其中获得与所述多个时变特征时间同步的时变标签包括：

接收用户输入，所述用户输入指示由所述听力假体的所述一个或多个麦克风捕获的所述输入音频信号的哪些时间分段包括所述接受者的所述语音。

9.根据权利要求8所述的方法，其中接收用户输入包括：

从所述听力假体的所述接受者接收输入。

10.根据权利要求8所述的方法，其中接收用户输入包括：

从所述听力假体的所述接受者以外的其他个体接收输入。

11.根据权利要求1所述的方法，其中在计算所述多个时变特征之前，所述方法包括：

从所述输入音频信号，在所述听力假体上确定与所述输入音频信号相关联的当前声音环境的主分类，其中所述主分类指示所述当前声音环境包括话音信号。

12.根据权利要求11所述的方法，其中确定与所述输入音频信号相关联的当前声音环境的所述主分类包括：

部分地基于与所述输入音频信号相关联的谐波信号功率与总功率之比(STR)的估计，确定所述当前声音环境的所述主分类。

13.根据权利要求11所述的方法，其中确定与所述输入音频信号相关联的当前声音环境的所述主分类包括：

部分地基于与所述输入音频信号相关联的基本频率(F0)的估计，确定所述当前声音环境的所述主分类。