[发明专利]用于识别数据分组网络中的候选流的系统和方法

说明书

一种计算机实现的方法和传输管理器系统用于通过以下方式来减少网络拥塞：检测网络中的一个或多个数据流；使用候选流检测阈值来确定一个或多个数据流中的数据流是否是候选流，候选流检测阈值基于一个或多个数据流的一个或多个特性；以及响应于确定数据流是候选流，管理数据流。一个或多个数据流的消耗速率、持续时间、传递的字节的数量、吞吐量、或者聚合特性可以用于确定候选流检测阈值。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年1月26日提交的美国临时申请No.62/622,746的权益，其全部内容通过引用合并于此。

背景技术

当今的数据网络(其可以包括无线、有线和/或光纤网络)所面临的日益增长的问题之一是单个数据流(“流”)对这些数据网络施加的负担，该单个数据流在传送到终端用户设备或从终端用户设备传送期间在延长的时间段内消耗不成比例的网络资源量，这可以被称为“大象流(elephant flow)”。流媒体内容(音频、视频和/或其他类型的内容数据)、大型下载等通常产生这样的大象流。

消费者接入网络通常是针对传送短的数据突发和客户端设备对网络资源的短周期使用而设计的。结果，对于试图使用有限的网络资源来满足许多用户的峰值使用需求的网络流量工程师来说，大流量可能是主要的挑战。网络中存在大量未管理的大象流可能产生网络拥塞，网络拥塞导致所有用户及其应用的网络响应缓慢。

因此，期望能够识别可以被管理(例如，通过每个流带宽分配)以保持网络性能的候选流(例如，大象流)。

发明内容

本文描述了用于确定可以被处理和/或管理以防止网络的性能降级的候选流(例如，大象流)的系统和方法。可以使用可以被动态地调整的候选流检测阈值来确定候选流。

根据各种实施例，候选流检测阈值可以基于网络环境和许多其他因素而变化。实施例可以通过以下方式来调整候选流检测阈值：识别是视频流的流，以及通过直接观察编码速率或通过观察流的吞吐量来识别或推断正被传送到设备的视频编码速率。则该实施例可以计算已经传送的缓冲器的量和/或缓冲器增长的速率，并且使用一个或多个这些值来向上或向下调整该流的一个或多个候选流检测阈值。

另一实施例可以识别整个数据传输网络或网络子集(例如，单个eNodeB、目的地、源、订户类型等)的预期候选流的目标百分比，并且动态地调整(一个或多个)候选流检测阈值，直到满足候选流的目标百分比为止。

另一实施例利用整个数据传输网络或数据传输网络的子集(即，数据网络内的节点、或内容目的地、或内容源、内容类型等)上的数据传输会话的百分位来确定候选流检测阈值。例如，在网络节点内，实施例可以找到所有数据传输会话大小的第90个百分位的值，并根据该值来确定该网络节点的候选流检测阈值。其他实施例可以类似地使用其他数据传输会话指示符来操作(包括但不限于数据传输会话吞吐量或数据传输会话的持续时间)作为输入来操作以确定适当的候选流检测阈值。

另一实施例可以基于数据传输会话的源或目的地来测量候选流标识的频率。该信息可以用于增大或减小该源或目的地的候选流检测阈值。

在另一实施例中，实施例可以从另一网络节点接收信息，并且利用该信息以基于由该网络节点报告的当前数据传输网络状况来向上或向下调整候选流检测阈值。例如，如果网络节点资源使用增大或减小，则实施例可以增大或减小它为该网络节点检测到的候选流的数量。

在实施例中，可以基于一天中的时间来调整候选流检测阈值，使得该阈值可以适应于业务在一天中的特定时间期间增加，并且然后在不同时间期间减小的情况。实施例可以允许识别多个时间段，针对多个时间段定义不同的相应候选流检测阈值。

附图说明

图1A示出了示例网络环境。

图1B示出了另一示例网络环境。