[发明专利]用于机器学习的图像变换有效

专利信息
申请号: 201980010446.3 申请日: 2019-01-30
公开(公告)号: CN111656390B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 卡雷尔·丹尼尔·基勒布鲁;拉维·纳拉亚纳斯瓦米;禹同爀 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06T1/60 分类号: G06T1/60
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 周亚荣;邓聪惠
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 机器 学习 图像 变换
【权利要求书】:

1.一种系统,包括:

处理单元,所述处理单元被配置成使用机器学习模型和图像的像素值来对所述图像执行机器学习计算,其中,所述机器学习模型被配置成处理具有特定尺寸的图像;

存储介质,所述存储介质被配置成存储所述图像的所述像素值;以及

存储器地址计算单元,所述存储器地址计算单元包括一个或多个硬件处理器,所述一个或多个硬件处理器被配置成:

接收图像的图像数据,所述图像数据指定所述图像的尺寸,所述图像的尺寸指定水平像素尺寸和垂直像素尺寸,其中,所述水平像素尺寸是沿着所述图像的水平尺寸的像素的数目并且所述垂直像素尺寸是沿着所述图像的垂直尺寸的像素的数目;

确定所述图像的尺寸与所述特定尺寸不匹配;

响应于确定所述图像的尺寸与所述特定尺寸不匹配:

基于所述图像的尺寸和所述特定尺寸,确定所述图像的水平像素步幅和垂直像素步幅;并且

使用所述水平像素步幅和所述垂直像素步幅来确定所述图像的变换版本的多个像素坐标,每个像素坐标包括垂直坐标和水平坐标;

对于所述多个像素坐标中的每一个,确定在所述存储介质中用于存储将用于对于所述像素坐标生成所述机器学习模型的输入的一个或多个像素值的一个或多个存储器地址,每个像素坐标的所述一个或多个存储器地址基于所述像素坐标的垂直坐标和水平坐标;以及

将每个存储器地址输出到所述处理单元。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理单元使用每个存储器地址来访问存储在所述存储器地址处的像素值并且基于存储在所述存储器地址处的所述像素值来执行机器学习计算。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的系统,其中:

所述存储器地址计算单元包括:

用于存储所述水平坐标的当前值的一个或多个第一硬件存储电路;以及

用于存储所述垂直坐标的当前值的一个或多个第二硬件存储电路;

所述一个或多个硬件处理器通过以下步骤确定所述图像的所述多个像素坐标:

确定包括初始水平坐标和初始垂直坐标的初始像素坐标;

将所述初始水平坐标存储在所述一个或多个第一硬件存储电路中;

将所述初始垂直坐标存储在所述一个或多个第二硬件存储电路中;

对于用于遍历所述图像的水平像素尺寸的第一循环的每次迭代,通过在所述第一循环的每次迭代之后将所述水平像素步幅加到所述水平坐标的当前值来更新所述水平坐标的当前值;以及

对于用于遍历所述图像的垂直像素尺寸的第二循环的每次迭代,通过在所述第二循环的每次迭代之后将所述垂直像素步幅加到所述垂直坐标的当前值来更新所述垂直坐标的当前值。

4.根据权利要求3所述的系统,其中,所确定的每个像素坐标的存储器地址与在所述存储介质中用于存储所述像素坐标的最近邻像素的像素值的位置相对应,并且其中,每个最近邻像素处的所述像素值由所述处理单元用作所述机器学习模型的输入。

5.根据权利要求3所述的系统,其中,确定在所述存储介质中用于存储将用于对于所述像素坐标生成所述机器学习模型的输入的所述一个或多个像素值的所述一个或多个存储器地址包括:

对于所述第一循环或所述第二循环的每次迭代:

识别存储在所述一个或多个第一硬件存储电路中的所述水平坐标的当前值;

识别存储在所述一个或多个第二硬件存储电路中的所述垂直坐标的当前值;以及

基于所述水平坐标的当前值和所述垂直坐标的当前值来确定与所述水平坐标的当前值和所述垂直坐标的当前值相对应的所述像素坐标的所述存储器地址。

6.根据权利要求5所述的系统,其中,确定与所述水平坐标的当前值和所述垂直坐标的当前值相对应的所述像素坐标的所述存储器地址包括:

基于所述水平坐标的当前值与第一维度乘数的乘积来确定第一部分地址值;

基于所述垂直坐标的当前值与第二维度乘数的乘积来确定第二部分地址值;以及

通过确定所述第一部分地址值和所述第二部分地址值之和来确定与所述水平坐标的当前值和所述垂直坐标的当前值相对应的所述像素坐标的所述存储器地址。

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