[发明专利]异常场景检测系统和方法

说明书

一种用于检测异常场景的方法可以包括：获得与视频场景有关的数据，基于该数据识别视频场景中的至少两个运动对象，并且基于该数据确定与至少两个运动对象相关的第一运动特征。该方法还可以包括基于数据确定与至少两个运动对象中的每个运动对象的至少一局部有关的第二运动特征。该方法可以进一步包括：基于第一运动特征和第二运动特征，确定至少两个运动对象是否参与争斗。

交叉引用

本申请要求2018年4月13日提交的美国临时专利申请No.62/657,033的优先权，其内容通过引用并入本文。

技术领域

本申请通常涉及监控系统，并且更具体地涉及用于检测视频中的异常场景的方法和系统。

背景技术

视频监控系统广泛用于各种应用中，以检测和监控周围中的对象。例如，在安全应用中，这种系统用于检测和追踪进入或离开建筑物设施或安全门的个人或车辆，或监控商店、办公楼、医院或其它类似周围中可能影响居住者健康和/或安全的个人。另一个例子是航空业，这种系统已被用于在机场内关键位置，例如在安全门或停车场中检测人员的存在。近年来，视频监控系统可用于自动监控人的行为。但是，当前的技术无法确定和/或解释视频场景中的人们意图或行为(例如，视频序列中两个或以上的人是否参与争斗，参与对话或参与其他活动)。期望提供用于基于视频监控来检测异常场景的系统和方法。

发明内容

根据本申请的一个方面，一种用于检测异常场景的系统可以包括存储一组指令存储设备和一个或以上与存储设备通信的处理器。当执行指令时，一个或以上处理器可以被配置为使系统获得与视频场景相关的数据并基于数据识别视频场景中的至少两个运动对象。一个或以上处理器还可基于所述数据确定与至少两个运动对象有关的第一运动特征，并基于数据确定与至少两个运动对象中的每个运动对象的至少一局部有关的第二运动特征。一个或以上处理器还可以基于第一运动特征和第二运动特征确定至少两个运动对象是否参与争斗。

在一些实施例中，至少一个处理器可以被进一步用于追踪在视频场景中至少两个运动对象的运动。

在一些实施例中，为了追踪视频场景中至少两个运动对象的运动，所述至少一个处理器还可以被用于追踪视频场景中的至少两个运动对象中的每个运动对象的整体运动并追踪所述视频场景中的至少两个运动对象中的每个运动对象的至少一局部的运动。

在一些实施例中，与至少两个运动对象有关的第一运动特征可以包括以下至少之一：至少两个运动对象的运动轨迹、至少两个运动对象的运动强度或至少两个运动对象的运动一致性。

在一些实施例中，与至少两个运动对象中的每个运动对象的至少一局部有关的第二运动特征可以包括以下至少之一：两个运动对象中的每个运动对象的至少一局部的运动轨迹、至少两个运动对象中的每个运动对象的至少一局部的运动一致性或至少两个运动对象中的每个运动对象的至少一个运动对象的运动速度。

在一些实施例中，至少一个处理器可以被进一步被用于在视频场景中识别至少一个周围对象，确定与视频场景中的至少一个周围对象有关的第三运动特征，并基于第一运动特征、第二运动特征和第三运动特征，确定至少两个运动对象是否参与争斗。

在一些实施例中，基于第一运动特征和第二运动特征确定至少两个运动对象是否参与争斗，至少一个处理器可以进一步用于比较第一运动特征和第一标准进行，比较第二运动特征与第二标准，并基于第一运动特征与第一标准的比较以及第二运动特征与第二标准的比较，确定至少两个运动对象是否参与争斗。

在一些实施例中，所述至少一个处理器还可被用于基于与至少两个运动对象有关的生理信号或视频场景中的声音信号中的至少一个来确定至少两个运动对象是否参与争斗。