[发明专利]电子通信中的自动图像分类

说明书

本申请公开了计算系统中的自动图像分类和修改的技术。在一个实施例中，一种方法包括：在电子邮件服务器上的收件箱中扫描包含图像文件的电子邮件。在检测到收件箱中的电子邮件包含图像文件时，该方法包括：从数据存储中获取用户的标识照片。该方法还包括：通过面部识别，基于所获取的标识照片来确定电子邮件中的图像文件是否包含用户的至少部分图像。响应于确定电子邮件中的图像文件包含用户的至少部分图像，在将图像文件存储在一个或多个电子邮件服务器上的收件箱之前，向图像文件插入用于指示该图像文件包含用户的至少部分图像的元数据值。

背景技术

电子邮件(“email”或“e-mail”)是一种使用计算机、智能电话或其它适当类型的电子设备在用户之间交换消息的技术。电子邮件交换在诸如互联网或内联网之类的计算机网络上进行。当今的电子邮件系统通常是基于使用电子邮件服务器来接收、转发和存储电子邮件的存储转发模型。用户或他们的计算机可以通过计算机网络连接到电子邮件服务器或webmail接口，以发送或接收电子邮件。

发明内容

提供本概括部分以便用简化的形式介绍将在以下的详细描述中进一步描述的概念选择。本概括部分并不是旨在标识本发明的关键特征或本质特征，也不是用于限定本发明的保护范围。

电子邮件通常包括消息报头、邮件正文以及可选的一个或多个附加到电子邮件消息的附件。消息报头可以包括结构化的数据字段，该结构化的数据字段分别包含源/目的地(例如，“To：”或“From”)和/或描述电子邮件消息的其它适当信息。邮件正文可以包含表示电子邮件中传送的信息的数据(例如，纯文本或超文本标记语言文本)。附件可以包括Microsoft 文档、图像、视频或其它适当类型的文件。根据存储转发模型，当在收件人的电子邮件服务器上接收到电子邮件消息时，将在电子邮件服务器上的收件人的收件箱中存储邮件正文和一个或多个可选附件的副本。电子邮件服务器还可以在检测到收件人通过计算机网络连接后，将电子邮件消息的副本转发给收件人。

前述存储转发模型的一个缺点是缺少对电子邮件服务器上收件人收件箱中存储的任何附件进行内容分类。缺乏内容分类可能导致访问用户收件箱中的附件图像文件(或其它类型的文件)变得相当困难且效率低下。例如，电子邮件客户端或web应用程序中的典型搜索功能仅提供用于搜索邮件正文、发件人/收件人名称等等的功能，而不能搜索附件文件中的内容。因此，收件人通常需要逐一浏览收件人收件箱中的电子邮件，以便找到包含特定人物、地点、主题等等图像的图像文件。这样，搜索作为附件接收的特定图像文件可能很麻烦，会对用户体验产生负面影响。

所公开技术的一些实施例可以通过自动分类这样的文件，来改善用户对作为电子邮件附件包括的图像或其它类型的文件的访问。在某些实施例中，电子邮件服务器可以执行适当的指令以提供图像分类器，该图像分类器被配置为对图像文件中的内容进行自动分类或“标记”。在一种实现中，图像分类器可以包括扫描器，该扫描器被配置为连续地、周期性地、在接收时或者以其它合适的方式来检测电子邮件附件中的任何图像文件。在检测到一个或多个图像文件(称为“未分类图像文件”)时，图像分类器的获取器可以从全局联系人列表或其它适当的源中获取具有已知或先前分类内容的一个或多个图像(称为“已知图像文件”)。

然后，图像分类器的比较器可以将未分类的图像文件与已知的图像文件进行比较，以识别未分类的图像文件中包括的内容(例如，用户的图像、风景等等)。在一个实施例中，已知图像文件可以包括公司、社交网络或其它适当类型的组织中的用户的标识照片。例如，已知的图像文件可以包括公司中名为“Jon Snow”的用户的标识照片。在其它实施例中，已知图像文件还可以包括先前由单个用户分类或“标记”为包含某些用户或内容项(例如，树木、建筑物、山脉等等)的图像的照片。