[发明专利]学习个性化意图的方法

说明书

一种方法，包括：在电子设备上检索第一自然语言(NL)输入，其中，通用解析器和个人解析器均无法确定第一NL输入的意图；在电子设备上检索第一NL输入的释义；使用通用解析器、个人解析器或其组合中的至少一个来确定第一NL输入的释义的意图；基于确定的意图为第一NL输入产生新的个人意图；和使用现有的个人意图和新的个人意图来训练个人解析器。

技术领域

一个或多个实施例通常涉及虚拟助理，并且尤其涉及个性化表达的个性化意图学习。

背景技术

客户可以使用基于语音的个人助理，例如和来回答问题、解决问题、执行任务以节省时间、精力，并使他们的生活更加便利。意图解析器是人工智能(AI)技术的核心，该技术将用户的自然语言(NL)查询转换为意图类，然后通过调用预定义的动作例程来执行该意图类。这些意图解析器是使用机器学习技术在具有最常用的用户查询/表达及其相应意图的大型标记数据集上进行训练的。但是，由于潜在地有多种释义表达特定意图的句子的方式，因此这些数据集从未穷尽。用户经常会遇到这些AI助理无法正确推断其所需意图的情况。由于语言使用情况因人而异，每个人都有自己的说话风格和喜好，因此这一点可能会被放大。

发明内容

附图说明

为了更全面地理解实施例的性质和优点以及优选的使用方式，应参考结合附图阅读的以下详细描述，其中：

图1示出了根据一些实施例的通信系统的示意图；

图2示出了根据一些实施例的，包括具有个人意图学习应用的电子设备的系统的体系结构的框图；

图3示出了用于正确和不正确的自然语言(NL)表达理解的虚拟个人助理(PA)的示例用法；

图4示出了根据一些实施例的NL表达意图学习的示例PA场景；

图5示出了根据一些实施例的用于PA的反应性意图解析的框图；

图6示出了根据一些实施例的用于定制PA的释义的框图；

图7示出了根据一些实施例的用于PA的主动意图解析的框图；

图8示出了根据一些实施例的用于PA的递归反应式意图解析的框图；

图9示出了根据一些实施例的用于PA的递归主动式意图解析的框图；

图10示出了根据一些实施例的用于意图学习虚拟个人助理的个性化表达的进程的框图；和

图11是示出包括实现一个或多个实施例的计算系统的信息处理系统的高级框图。

具体实现方式

一个或多个实施例通常涉及针对智能个人助理的个性化表达的意图学习。在一个实施例中，一种方法，包括：在电子设备上检索第一自然语言(NL)输入，其中，通用解析器和个人解析器均无法确定第一NL输入的意图；在电子设备上检索第一NL输入的释义；使用通用解析器、个人解析器或其组合中的至少一个来确定第一NL输入的释义的意图；基于确定的意图为第一NL输入产生新的个人意图；和使用现有的个人意图和新的个人意图来训练个人解析器。

在另一个实施例中，一种电子设备，包括：存储器，存储指令；和至少一个执行包括进程的指令的处理器，该进程被配置为：检索第一自然语言(NL)输入，其中，通用解析器和个人解析器均无法确定第一NL输入的意图；检索第一NL输入的释义；使用通用解析器、个人解析器或其组合中的至少一个来确定第一NL输入的释义的意图；基于确定的意图为第一NL输入产生新的个人意图；和使用现有的个人意图和新的个人意图来训练个人解析器。