[发明专利]用于加速临床工作流程的系统和方法

权利要求书

1.一种方法，包括：

采集对应于受试者中的感兴趣的解剖区域的解剖图像数据；

使用基于学习的技术，基于所述解剖图像数据确定对应于所述感兴趣的解剖区域的定位信息；

基于所述定位信息从对应于所述感兴趣的解剖区域的多个图谱图像中选择图谱图像；

基于所述图谱图像生成分割分段图像；以及

基于所述分割分段图像推荐医疗活动，其中所述医疗活动包括引导图像采集、监督治疗计划、帮助向所述受试者进行治疗递送、以及生成医疗报告中的至少一者。

2.根据权利要求1所述的方法，其中采集所述解剖图像数据还包括从图像数据采集子系统接收对应于所述受试者的侦查数据集，并且其中所述侦查数据集对应于低分辨率解剖图像数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述定位信息包括：

处理所述侦查数据集以生成对应于所述感兴趣的解剖区域的边界图像；以及

基于所述边界图像与多个蒙片图像中的每一个蒙片图像的比较，从所述多个蒙片图像中选择蒙片图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述定位信息包括：

使用深度学习模型处理来自所述解剖图像数据中的多个解剖图像的解剖图像，以生成多标签索引值；以及

基于所述多标签索引值来选择蒙片图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中选择所述图谱图像包括：

使用基于形状的度量将所述蒙片图像与多个图谱图像进行比较以生成多个相似值；以及

基于所述多个相似值从所述多个图谱图像中选择匹配图谱图像，其中所述匹配图谱图像包括多个标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其中生成所述分割分段图像包括：

将所述选择的匹配图谱图像与所述解剖图像配准以生成配准的解剖图像；以及

将所述多个标签中的一个或多个标签从所述选择的匹配图谱图像转移到所述配准的解剖图像以生成所述分割分段图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其中推荐医疗活动包括：

基于所述分割分段图像确定所述感兴趣的解剖区域的医疗状态；以及

基于所述医疗状态生成医疗建议。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述医学活动包括活检、放射治疗和干细胞治疗中的至少一者。

9.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述定位信息还包括基于历史解剖数据生成与多个医学病症相对应的多个深度学习模型。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括基于历史解剖数据生成与多个医学病症相对应的多个深度学习模型。

11.一种成像系统，包括：

图像数据采集子系统，所述图像数据采集子系统被配置为采集对应于受试者中的感兴趣的解剖区域的解剖图像数据；

学习单元，所述学习单元通信地耦接到所述图像数据采集子系统，并且被配置为使用基于学习的技术，基于所述解剖图像数据来确定对应于所述感兴趣的解剖区域的定位信息；

图谱选择单元，所述图谱选择单元通信地耦接到所述学习单元，并且被配置为基于所述定位信息从对应于所述感兴趣的解剖区域的多个图谱图像中选择图谱图像；

分段单元，所述分段单元通信地耦接到所述图谱选择单元，并且被配置为基于所述图谱图像分段所述解剖图像数据以生成分割分段图像；和

治疗单元，所述治疗单元通信地耦接到所述分段单元，并且被配置为基于所述分割分段图像推荐医疗活动，其中所述医疗活动包括引导图像采集、监督治疗计划、帮助向所述受试者进行治疗递送、以及生成医疗报告中的至少一者。