[发明专利]基于失效风险的生产控制方法在审
申请号: | 201980016207.9 | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN111801633A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 克里斯托夫·霍斯特;马库斯·贝尔;迪特马尔·赫克;丹尼尔·卢卡奇 | 申请(专利权)人: | 舍弗勒技术股份两合公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 柳春雷 |
地址: | 德国黑措*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 失效 风险 生产 控制 方法 | ||
1.一种用于生产控制,特别是用于部件生产中的生产控制的方法,其特征在于,所述方法基于失效风险,其中受生产影响并通过生产随机分布的至少一个输入变量x1∈U1,特别是表征所述部件的输入变量的失效风险P(failure)是通过至少以下步骤确定的
a)定义第一输入变量x1∈U1,的标称概率密度函数fxi,特别是每次进一步定义各个附加的可能x1的标称概率密度函数fxi,所述各个附加的可能x1独立地且相互独立地随机分布并受生产输入变量影响,以及
b)基于标称概率密度函数fxi和可允许的失效风险的最大阈值Pmax≤P(failure,nominal)的定义对所述失效风险P(failure,nominal)进行一次计算,以及
c)对标称疼痛函数px1进行一次计算,所述标称疼痛函数取决于输入变量x1,特别是对进一步的标称疼痛函数pxi进行一次计算,每个进一步的标称疼痛函数各自取决于xi,以及
d)在生产期间,特别是在导致输入变量xi的部件的生产期间,根据下文通过将所述疼痛函数pxi与实际和当前概率密度函数的乘积进行积分来重复计算所述失效风险P(failure),所述实际和当前概率密度函数可能会偏离标称分布
和
e)在所述计算出的失效风险P(failure)与所述失效风险的阈值Pmax之间进行比较,特别是
f)在允许P(failure)≤Pmax情况下和不允许P(failure)Pmax的情况下,对所述概率密度函数进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当超过所述计算出的失效风险P(failure)时,输出失效风险信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述失效风险信息来启动通知和/或措施,特别是在所述生产过程中的干预。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,根据所述失效风险信息来识别受影响的部件。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述失效风险P(failure)的重复计算在生产期间发生,特别地实时发生。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述输入变量xi是数量和/或特征曲线和/或具有多元分布的变量,特别是所述部件的数量和/或特征曲线和/或具有多元分布的变量。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,特别地如果整个生产批次的所述失效风险再次低于所述阈值,则暂时超过所述阈值是可容忍的。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,针对生产期间的特定部分数量或生产期间的总量,特别是针对自生产开始以来的所有部件,进行所述失效风险的计算。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,解析地计算或通过MonteCarlo计算来估计所述疼痛函数pxi。
10.前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述疼痛函数pxi是离散的或连续的,其中在离散的疼痛函数的情况下,使用求和而不是积分来计算所述失效风险P(failure)。
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