[发明专利]被配置为生成谱体积图像数据的非谱计算机断层摄影(CT)扫描器

权利要求书

1.一种非谱计算机断层摄影扫描器(102)，包括：

辐射源(112)，其被配置为发射X射线辐射；

探测器阵列(114)，其被配置为探测X射线辐射并且生成非谱数据；

存储器(134)，其被配置为存储谱图像模块(130)，所述谱图像模块包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令包括被训练以产生谱体积图像数据的神经网络，

其中，所述神经网络是利用训练谱体积图像数据和训练非谱数据来训练的；以及

处理器(126)，其被配置为利用经训练的神经网络来处理所述非谱数据以产生谱体积图像数据。

2.根据权利要求1所述的扫描器，其中，所述神经网络还利用扫描器几何形状和物理信息来训练。

3.根据权利要求1至2中的任一项所述的扫描器，其中，所述非谱数据包括非谱投影数据，并且所述处理器利用所述经训练的神经网络来处理所述非谱投影数据以产生所述谱体积图像数据。

4.根据权利要求3所述的扫描器，其中，所述训练非谱数据包括训练非谱投影数据。

5.根据权利要求4所述的扫描器，其中，所述非谱数据包括非谱体积图像数据，并且所述处理器利用所述经训练的神经网络来处理所述非谱体积图像数据以产生所述谱体积图像数据。

6.根据权利要求1所述的扫描器，其中，所述训练非谱数据包括训练非谱体积图像数据。

7.根据权利要求6所述的扫描器，其中，所述非谱体积图像数据是未经校正的谱体积图像数据。

8.根据权利要求6所述的扫描器，其中，所述非谱体积图像数据是部分校正的谱体积图像数据，所述部分校正的谱体积图像数据是至少针对射束硬化和散射辐射没有被校正的。

9.根据权利要求4或6至8中的任一项所述的扫描器，其中，所述神经网络被训练为使由所述神经网络生成的谱体积图像数据与所述训练非谱数据之间的差异最小化。

10.根据权利要求6至7中的任一项所述的扫描器，其中，所述非谱体积图像数据是经校正的谱体积图像数据。

11.一种非谱计算机断层摄影扫描器，包括：

辐射源，其被配置为发射X射线辐射；

探测器阵列，其被配置为探测X射线辐射并且生成非谱数据；

存储器，其被配置为存储谱图像模块，所述谱图像模块包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令包括被训练以产生谱体积图像数据的神经网络；以及

处理器，其被配置为利用训练谱体积图像数据和训练非谱数据来训练所述神经网络以根据所述非谱数据来生成谱体积图像数据。

12.根据权利要求11所述的扫描器，其中，所述训练非谱数据包括训练非谱投影数据。

13.根据权利要求12所述的扫描器，其中，所述神经网络被训练为使由所述神经网络生成的谱体积图像数据与所述训练非谱投影数据之间的差异最小化。

14.根据权利要求12至13中的任一项所述的扫描器，其中，所述非谱数据包括非谱投影数据，并且所述处理器还被配置为利用经训练的神经网络来处理所述非谱投影数据以根据所述非谱投影数据来产生谱数据。

15.根据权利要求11所述的扫描器，其中，所述训练非谱数据包括训练非谱体积图像数据。

16.根据权利要求15所述的扫描器，其中，所述神经网络被训练为使由所述神经网络生成的谱体积图像数据与所述训练非谱体积图像数据之间的差异最小化。