[发明专利]电子装置及其认证方法

说明书

提供了一种电子装置。所述电子装置包括：相机；存储器，被配置为存储被学习以确定对金融服务执行认证的用户是否处于威胁情况的模型；以及处理器，被配置为基于对金融服务执行认证的用户的生物特征信息来对金融服务执行认证。处理器可通过经由相机拍摄执行认证的用户来获取图像，利用从图像获取的信息作为学习模型的输入，从学习模型获取关于执行认证的用户是否处于威胁情况的信息，并根据获取的信息对金融服务执行认证。学习模型的至少一部分是可根据机器学习、神经网络或深度学习算法中的至少一个来执行的人工智能算法。

技术领域

本公开涉及一种电子装置及其认证方法。更具体地，本公开涉及一种能够提供金融服务的电子装置及其认证方法。

背景技术

近来，随着电子技术的发展，以逐渐方便的方式向用户提供金融服务。

例如，用户可通过诸如智能电话的便携式装置运行金融应用，并且接收由金融公司提供的各种金融服务。特别地，当对金融服务执行认证时，用户可通过生物特征信息以更方便的方式执行认证。

随着各种社会犯罪的增加，经常发生用户由于威胁、恐吓或胁迫而违背他或她的意愿将钱转账到另一人的账户。

因此，需要一种保护用户和用户的账户的解决方案。

以上信息作为背景信息被呈现仅用于帮助理解本公开。至于以上信息中的任何信息是否可应用为针对本公开的现有技术，尚未作出确定并且尚未进行声明。

发明内容

技术问题

本公开的各方面旨在至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供下面描述的优点。因此，本公开的一方面在于提供一种使用学习模型来获取关于对金融服务执行认证的用户是否处于威胁情况的信息并执行认证的电子装置及其认证方法。

附加的方面将在下面的描述中部分地阐述，并且部分地，将通过描述而显而易见，或者可通过本实施例的实践来获知。

技术方案

根据本公开的一方面，提供了一种电子装置。所述电子装置包括：相机；存储器，被配置为存储被学习以确定对金融服务执行认证的用户是否处于威胁情况的学习模型；以及处理器，被配置为基于对金融服务执行认证的用户的生物特征信息来对金融服务执行认证，通过经由相机拍摄执行认证的用户来获取图像，利用从图像获取的信息作为学习模型的输入，从学习模型获取关于执行认证的用户是否处于威胁情况的信息，并且根据获取的信息对金融服务执行认证。

学习模型可使用关于用户的眼睛的运动、脉搏率、面部颜色改变、面部表情、用户所在的地点或与用户周围的其他人的相关性中的至少一个的信息来确定用户是否处于威胁情况。

学习模型可接收与脉搏率、眼睛运动、面部颜色改变和面部表情相关的用户的个性化信息和多个任意用户的公共信息的输入，并且基于所述个性化信息、所述公共信息和从图像获取的信息来确定用户是否处于威胁情况。

生物特征信息可包括用户的语音、面部或指纹中的至少一个。

处理器可使用来自用户的语音、面部、指纹或面部和指纹的组合中的预定的特定生物特征信息来对金融服务执行认证。

学习模型可基于对金融服务的认证通过用户的语音被执行来确定执行认证的用户处于威胁情况。

学习模型可基于用户通过面部做出特定姿态或在指纹的识别期间通过手指做出特定手势来确定执行认证的用户处于威胁情况。

处理器可基于从学习模型获取到指示用户未处于威胁情况的信息，基于生物特征信息对金融服务执行认证，并且基于从学习模型获取到指示用户处于威胁情况的信息，拒绝对金融服务的认证或者执行伪认证。