[发明专利]神经网络装置、信号生成方法及程序

权利要求书

1.一种神经网络装置，其中，

具备：

抽取部，其通过将输入信号的离散值基于预先确定的阈值变换为比所述输入信号的量化级数少的级数的离散值而生成抽取信号；

调制部，其通过对所述抽取部生成的所述抽取信号的离散值进行脉冲宽度调制，从而生成通过脉冲宽度表示所述抽取信号的离散值的脉冲宽度调制信号；以及

加权部，其包含神经形态元件，所述神经形态元件通过将与可变的特性的值对应的权重相对于所述调制部生成的所述脉冲宽度调制信号进行乘法运算，从而输出所述脉冲宽度调制信号被加权了的加权信号。

2.根据权利要求1所述的神经网络装置，其中，

所述阈值基于所述加权部输出的所述加权信号的加权结果而确定。

3.根据权利要求1或2所述的神经网络装置，其中，

所述抽取部对于多个所述输入信号生成分别对应的所述抽取信号，

所述调制部使信号波形的变化时机互不相同地生成与所述抽取部生成的多个所述抽取信号分别对应的所述脉冲宽度调制信号。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的神经网络装置，其中，

所述阈值将所述输入信号的量化级数不等宽地进行分割。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的神经网络装置，其中，

所述抽取部通过将所述输入信号的量化级数分割成两部分而生成二值的所述抽取信号，

所述调制部生成与所述抽取信号对应的二值的所述脉冲宽度调制信号，

所述加权部输出二值的所述脉冲宽度调制信号被加权了的所述加权信号，

还具备：电流检测部，其检测所述加权部出力的所述加权信号的电流的大小。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的神经网络装置，其中，

还具备：阈值取得部，其取得用于所述抽取部所进行的所述抽取信号的生成的所述阈值。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的神经网络装置，其中，

所述阈值基于所述输入信号可变地确定。

8.根据权利要求1～7中任一项所述的神经网络装置，其中，

所述抽取部生成的所述抽取信号的离散值的级数在比所述输入信号的量化级数少的级数的范围内基于所述输入信号的值而可变地确定。

9.一种信号生成方法，其中，

具有：

抽取步骤，通过将输入信号的离散值基于预先确定的阈值变换为比所述输入信号的量化级数少的级数的离散值而生成抽取信号；

调制步骤，通过对在所述抽取步骤中生成的所述抽取信号的离散值进行脉冲宽度调制，从而生成通过脉冲宽度表示所述抽取信号的离散值的脉冲宽度调制信号；以及

加权步骤，神经形态元件通过将与可变的特性的值对应的权重相对于在所述调制步骤中生成的所述脉冲宽度调制信号进行乘法运算，从而输出所述脉冲宽度调制信号被加权了的加权信号。

10.一种程序，其中，

用于使神经网络装置具备的计算机执行如下步骤：

抽取步骤，其通过将输入信号的离散值基于预先确定的阈值变换为比所述输入信号的量化级数少的级数的离散值而生成抽取信号；

调制步骤，其通过对在所述抽取步骤中生成的所述抽取信号的离散值进行脉冲宽度调制，从而生成通过脉冲宽度表示所述抽取信号的离散值的脉冲宽度调制信号；以及

加权步骤，其相对于神经形态元件供给所述脉冲宽度调制信号，从而输出所述加权信号，所述神经形态元件通过将与可变的特性的值对应的权重相对于在所述调制步骤中生成的所述脉冲宽度调制信号进行乘法运算，从而输出所述脉冲宽度调制信号被加权了的加权信号。