[发明专利]睡眠呼吸暂停检测系统和方法在审
申请号: | 201980017591.4 | 申请日: | 2019-03-06 |
公开(公告)号: | CN111867450A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | K·T·J·德格罗特;P·M·丰塞卡;J·马尔加里托 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/024 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘兆君 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 睡眠 呼吸 暂停 检测 系统 方法 | ||
1.一种用于检测睡眠呼吸暂停的系统,包括:
生理传感器(10),其用于生成用于检测睡眠呼吸暂停的传感器信号;
处理器(11),其适于:
确定睡眠阶段或接收对睡眠阶段的识别作为输入;并且
使用检测算法基于所述传感器信号来检测呼吸暂停事件,所述检测算法是取决于所述睡眠阶段从检测算法的集合中选择的,所述检测算法的集合包括针对不同的非清醒睡眠状态的至少两种检测算法。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理器适于根据从所述传感器信号(S)导出的心率变异性信息来确定睡眠阶段。
3.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述生理传感器(10)包括PPG传感器和/或ECG传感器。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述处理器(11)适于:
从所述传感器信号中提取心跳计时;
导出搏动间隔时间系列;并且
从所述搏动间隔时间系列中提取心率变异性信息。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述处理器(11)适于:
将所述传感器信号采样为时间范围的序列;
从每个时间范围中提取所述传感器信号的第一特征,例如,心率变异性特征;并且
根据所述第一特征来确定针对每个时间范围的睡眠阶段。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述处理器(11)适于:
针对每个时间范围,选择要针对从所述传感器信号中识别睡眠呼吸暂停使用的呼吸暂停分类模型,所述选择取决于先前确定的睡眠阶段;
从每个时间范围提取所述传感器信号的第二特征;并且
根据所述第二特征并且根据所选择的呼吸暂停分类模型来确定呼吸暂停状态或非呼吸暂停状态。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述第二特征是使用取决于先前识别的睡眠阶段的模型来提取的。
8.根据权利要求6或7所述的系统,其中,所述第二特征包括心率变异性信息。
9.一种用于检测睡眠呼吸暂停的方法,包括:
(40)生成用于在检测睡眠呼吸暂停中使用的传感器信号;
(42)确定对象在睡眠期间的睡眠阶段或接收对所述睡眠阶段的识别作为输入;并且
(44)通过取决于所述睡眠阶段从检测算法的集合中选择检测算法来基于所述传感器信号检测呼吸暂停事件,所述检测算法的集合包括针对不同的非清醒睡眠状态的至少两种检测算法。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述方法包括根据从传感器信号导出的心率变异性信息来确定所述睡眠阶段。
11.根据权利要求9或10所述的方法,包括:
从所述传感器信号中提取心跳计时;
导出搏动间隔时间系列;并且
从所述搏动间隔时间系列中提取心率变异性信息。
12.根据权利要求9至11中的任一项所述的方法,其中,
将所述传感器信号采样为时间范围的序列;
从每个时间范围中提取所述传感器信号的第一特征;并且
根据所述第一特征来确定针对每个时间范围的睡眠阶段。
13.根据权利要求12所述的方法,包括:
针对每个时间范围,选择要用于在从所述传感器信号中识别睡眠呼吸暂停中使用的呼吸暂停分类模型;
使用取决于先前识别的睡眠阶段的模型来从每个时间范围中提取所述传感器信号的第二特征;并且
根据所述第二特征并且根据所选择的呼吸暂停分类模型来确定呼吸暂停状态或非呼吸暂停状态。
14.一种包括计算机程序代码模块的计算机程序,当所述程序在计算机上运行时,所述计算机程序代码模块适于实施根据权利要求9至13中的任一项所述的方法。
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