[发明专利]利用近实时条件的超声流量计预诊

说明书

本发明提供了一种方法，该方法包括从工业过程控制系统中的流量计获得流量测量数据。该方法还包括将该流量测量数据发送到基于云的环境。该方法还包括在该基于云的环境中对该流量测量数据执行基于条件的监测(CBM)分析，以确定CBM数据。该方法还包括在该基于云的环境中对该CBM数据执行不确定性分析，以确定带有不确定性值的经验证的流速。该方法还包括将该经验证的流速与该流量测量数据进行比较，以确定经技术审核的流速。该方法还包括将该经技术审核的流速发送到与该流量计相关联的分布式控制系统(DCS)。

技术领域

本公开整体涉及工业过程控制和自动化系统。更具体地，本公开涉及用于利用基于近实时条件的不确定性分析来进行超声流量计预诊的系统和方法。

背景技术

工业过程控制和自动化系统常常用于使大型且复杂的工业过程自动化。这些类型的系统通常包括各种部件，包括传感器、致动器和控制器。控制器通常从传感器接收测量结果并且生成用于致动器的控制信号。

被实现为分布式控制系统(DCS)的过程控制和自动化系统被设计用于控制物理部件，其中优先考虑系统定时、部署、可用性、故障影响和安全性。典型的DCS还具有对支持更长的部件使用寿命、广泛的补丁验证和管理以及不同的系统操作专业知识的要求。可以实施这些要求，以避免在人类健康和安全方面的重大风险、对环境的严重损害、诸如生产损失的财务问题以及对经济的负面影响。

发明内容

本公开提供了用于超声流量计预诊和基于近实时条件的不确定性分析的系统和方法。

在第一实施方案中，一种方法包括从工业过程控制系统中的流量计获得流量测量数据。所述方法还包括将所述流量测量数据发送到基于云的环境。所述方法还包括在所述基于云的环境中对所述流量测量数据执行基于条件的监测(CBM)分析，以确定CBM数据。所述方法还包括在所述基于云的环境中对所述CBM数据执行不确定性分析，以确定带有不确定性值的经验证的流速。所述方法还包括将所述经验证的流速与技术审核中的所述流量测量数据进行比较，以确定经技术审核的流速。所述方法还包括将所述经技术审核的流速发送到与所述流量计相关联的分布式控制系统(DCS)。

在第二实施方案中，一种系统包括：本地环境，所述本地环境包括至少一个第一处理设备；以及基于云的环境，所述基于云的环境包括至少一个第二处理设备。所述至少一个第一处理设备被配置为从工业过程控制系统中的流量计获得流量测量数据，并且将所述流量测量数据发送到基于云的环境。所述至少一个第二处理设备被配置为对流量测量数据执行CBM分析以确定CBM数据，并且对CBM数据执行不确定性分析以确定带有不确定性值的经验证的流速。所述至少一个第一处理设备被进一步配置为将经验证的流速与技术审核中的流量测量数据进行比较以确定经技术审核的流速，并且将所述经技术审核的流速发送到与流量计相关联的DCS。

在第三实施方案中，一种非暂态计算机可读介质包含指令，所述指令在由至少一个处理设备执行时使得所述至少一个处理设备从工业过程控制系统中的流量计获得流量测量数据。所述计算机可读介质还包含使得所述至少一个处理设备将流量测量数据发送到基于云的环境的指令。所述计算机可读介质还包含使得所述至少一个处理设备在基于云的环境中对流量测量数据执行CBM分析以确定CBM数据的指令。所述计算机可读介质还包含使得所述至少一个处理设备在基于云的环境中对CBM数据执行不确定性分析以确定带有不确定性值的经验证的流速的指令。所述计算机可读介质还包含使得所述至少一个处理设备将经验证的流速与技术审核中的流量测量数据进行比较以确定经技术审核的流速的指令。所述计算机可读介质还包含使得所述至少一个处理设备将经技术审核的流速发送到与流量计相关联的DCS的指令。

从以下附图、描述和权利要求书中，其他技术特征对本领域的技术人员是显而易见的。

附图说明

为了更完整地理解本公开，现在结合附图参考以下描述，在附图中：

图1示出了根据本公开的示例性工业过程控制和自动化系统；