[发明专利]对细粒度对抗性多队员运动进行预测的系统和方法

说明书

本文公开了一种对多队员位置进行预测的系统和方法。计算系统从数据存储部取回跟踪数据。该计算系统使用条件变分自动编码器生成预测模型。该条件变分自动编码器学习所述多个队员中的队员子集很可能采取的一个或更多个路径。该计算系统从远程定位在主办候选体育赛事的比赛地点中的跟踪系统接收跟踪数据。该计算系统识别要被预测位置的一个或更多个候选队员。该计算系统经由预测模型来推断所述一个或更多个候选队员的一个或更多个位置。该计算系统生成所述一个或更多个候选队员的所述一个或更多个位置的图形表示。

相关申请的交叉引用

本申请要求2018年1月21日提交的美国临时申请系列号No.62/619,891的优先权，其全部内容通过引用而并入于此。

技术领域

本公开总体上涉及生成预测模型的系统和方法，更具体地，涉及使用预测模型对多队员位置进行预测的系统和方法。

背景技术

人类不断地预测他们周围环境的将来状态。向另一人伸出一只手的人很可能会发起握手。进入餐馆的一对夫妇很可能会寻找一张双人餐桌。处于防守的篮球队员很可能会试图呆在他们的对手与篮球之间。这些预测对于塑造我们的日常交互至关重要，因为它们使得人类能够在人群中穿行、在体育比赛中得分以及总体上遵循社会习俗。这样，被成功地部署成与人类进行交互的计算机视觉系统就必须能够预测人类行为。

发明内容

本文所公开的实施方式总体上涉及对多队员位置进行预测的系统和方法。在一个实施方式中，公开了一种方法。计算系统从数据存储部取回跟踪数据。所述跟踪数据包括在多个体育赛事期间的多个序列的队员移动。该计算系统使用条件变分自动编码器生成预测模型。所述条件变分自动编码器至少基于所述多个序列中的各个序列中的各个队员的历史位置数据以及各个队员的身份信息，来学习所述多个队员中的队员子集很可能采取的一个或更多个路径。该计算系统从远程定位在主办候选体育赛事的比赛地点中的跟踪系统接收跟踪数据。该计算系统识别要预测位置的一个或更多个候选队员。该计算系统经由预测模型来推断所述一个或更多个候选队员的一个或更多个位置。该计算系统生成所述一个或更多个候选队员的所述一个或更多个位置的图形表示。

在另一实施方式中，公开了一种系统。所述系统包括处理器和存储器。所述存储器存储有编程指令，所述编程指令在由所述处理器执行时，执行一个或更多个操作。所述一个或更多个操作包括：从数据存储部取回跟踪数据。所述跟踪数据包括在多个体育赛事过程期间的多个序列的队员移动。条件变分自动编码器使用条件变分自动编码器生成预测模型。所述条件变分自动编码器至少基于所述多个序列中的各个序列中的各个队员的历史位置数据以及各个队员的身份信息，来学习所述多个队员中的队员子集很可能采取的一个或更多个路径。所述一个或更多个操作还包括：从远程定位在主办候选体育赛事的比赛地点中的跟踪系统接收跟踪数据。所述一个或更多个操作还包括：识别要预测位置的一个或更多个候选队员。所述一个或更多个操作还包括：经由所述预测模型来推断所述一个或更多个候选队员的一个或更多个位置。所述一个或更多个操作还包括：生成所述一个或更多个候选队员的所述一个或更多个位置的图形表示。

在另一实施方式中，公开了一种非暂时性计算机可读介质。所述非暂时性计算机可读介质包括一个或更多个指令序列，所述一个或更多个指令序列在由一个或更多个处理器执行时，使计算系统从数据存储部取回跟踪数据。所述跟踪数据包括在多个体育赛事过程期间的多个序列的队员移动。该计算系统使用条件变分自动编码器生成预测模型。所述条件变分自动编码器至少基于所述多个序列中的各个序列中的各个队员的历史位置数据以及各个队员的身份信息，来学习所述多个队员中的队员子集很可能采取的一个或更多个路径。该计算系统从远程定位在主办候选体育赛事的比赛地点中的跟踪系统接收跟踪数据。该计算系统识别要预测位置的一个或更多个候选队员。该计算系统经由预测模型来推断所述一个或更多个候选队员的一个或更多个位置。该计算系统生成所述一个或更多个候选队员的所述一个或更多个位置的图形表示。

附图说明