[发明专利]用于基于件的过程（批量制造）、特别是注射成型过程的自动的过程监控和过程诊断的方法和实施所述过程的机器或实施所述过程的机器总成

权利要求书

1.用于基于件的过程、特别是制造过程、特别是注射成型过程的自动的过程监控和/或过程诊断的方法，所述方法具有以下步骤：

a)实施自动化的参考寻找，以用于从至少一个过程参量的值(x₀...x_j)获得参考值(r₁...r_n)；

b)基于在步骤(a)中找到的参考值(r₁...r_n)实施异常识别；

c)基于过程关系的定性模型和/或基于不同过程参量彼此的相关性实施自动化的原因分析和/或实施自动化的错误诊断。

2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，

例如在机器控制装置和/或机器总成控制装置和/或用于影响机器环境、例如厂房供暖/空调的控制装置中，将所述原因分析和/或所述错误诊断的结果在输出装置上输出或者将所述原因分析/所述错误诊断的结果自动化地进一步处理。

3.按照权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述步骤a)具有至少一个或多个如下列出的子步骤：

a1)通过计算评价特征值b₁...b_i和应用确定的规则对在多个过程周期上的过程参量的过程值x₀...x_j关于其用于作为参考使用的适配性进行评价，其中，作为评价特征值b₁...b_i例如使用所述过程参量的值x₀...x_j的改变趋势和/或所述过程参量的波动；或者

a2)作为自动的过程监控和/或自动的过程诊断的参考使用自动确定的参考值r₁...r_n，所述参考值例如反映所述过程参量的“自然的”噪声或不确定性，每个过程参量基于环境条件和/或传感器噪声具有所述噪声或不确定性；或者

a3)如果由过程参量的过程值x₀...x_j形成的暂时参考值r^*₁...r^*_n基于判据和规则好于当前最优找到的参考值r₁...r_n，则将所述暂时参考值设立为最优找到的新的参考值r₁...r_n；或者

a4)使用来自步骤a3)的参考值r₁...r_n，以便自动地将例如突变、倾斜、异常观测值识别、评价为异常和/或必要时标出；或者

a5)其中，自动的参考、即参考值r₁...r_n在存在预先确定的事件的情况下强制重新形成，其中，这样的预先确定的事件例如可以是实施所述过程的机器的较长的停工或工具更换。

4.按照权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，

给每个过程参量配设参考生成器，所述参考生成器装备有初始参考。

5.按照权利要求4所述的方法，其特征在于，

参考由多个参考值(r₁...r_n)组成，其中，所述参考值(r₁...r_n)反映所述过程参量的值(x₀...x_j)的值变化的特性、例如所述值的标准偏差和/或中值。

6.按照权利要求4或5所述的方法，其特征在于，

在进行所述过程期间，所述参考值(r₁...r_n)与通过测量确定的过程参量变化相匹配，其中，为此观察所述过程参量的j个值的窗口。

7.按照权利要求6所述的方法，其特征在于，

由所述过程参量(j)的j个值形成暂时参考值(r^*₁...r^*_n)和评价数(b₁...b_i)。