[发明专利]图像隐藏信息检测器在审
申请号: | 201980020719.2 | 申请日: | 2019-02-20 |
公开(公告)号: | CN112088378A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | G·兰乔尼;S·M·马修斯 | 申请(专利权)人: | 迈克菲有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王青芝;王小东 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 隐藏 信息 检测器 | ||
1.一种存储机器指令的非暂时性存储设备,其中,所述机器指令在被计算资源执行时使所述计算资源执行以下操作:
从图像文件的第一组像素的各个像素中提取N个最低有效位,其中,N是大于或等于1的整数;
对所提取的N个最低有效位中的各个最低有效位应用掩码,以形成第二组像素值;
确定关于所述第二组像素是否编码有隐藏图像的第一概率;
响应于所述第一概率超过第一阈值,确定关于所述第二组像素是否与以所述第一组像素编码的图像匹配的第二概率;以及
响应于确定所述第二概率小于第二阈值,对所述第二组像素执行非图像分类器。
2.根据权利要求1所述的非暂时性存储设备,其中,响应于所述第一概率未超过所述第一阈值,所述机器指令在被执行时使所述计算资源对所述第二组像素执行所述非图像分类器。
3.根据权利要求2所述的非暂时性存储设备,其中,响应于所述第二概率超过所述第二阈值,所述机器指令在被执行时使所述计算资源生成指示所述图像文件包括隐藏图像的输出。
4.根据权利要求1所述的非暂时性存储设备,其中,响应于所述第二概率超过所述第二阈值,所述机器指令在被执行时使所述计算资源生成指示所述图像文件包括隐藏图像的输出。
5.根据权利要求1所述的非暂时性存储设备,其中,所述机器指令在被执行时使所述计算资源使用卷积神经网络来执行所述非图像分类器。
6.根据权利要求1所述的非暂时性存储设备,其中,所述机器指令在被执行时使所述计算资源使用卷积神经网络来执行所述非图像分类器,所述卷积神经网络确定以所提取的N个最低有效位编码的信息是否包括美国信息交换标准代码(ASCII)字符、二进制数据和加密数据中的至少一者。
7.根据权利要求1所述的非暂时性存储设备,其中,所述图像文件是未压缩的。
8.根据权利要求1所述的非暂时性存储设备,其中,N是1、2或3。
9.一种用于确定隐写式地编码成图像文件的隐匿信息的类型的系统,所述系统包括:
网络接口,所述网络接口用于接收图像文件;以及
一个或更多个处理器,所述一个或更多个处理器联接至所述网络接口;
其中,所述一个或更多个处理器被配置成执行以下操作:
从图像文件的第一组像素的各个像素中提取N个最低有效位(LSB),其中,N是大于或等于1的整数;
计算关于所提取的N个LSB是否编码有隐藏图像的第一概率;以及
响应于所述第一概率未超过第一阈值,对所提取的N个LSB执行非图像分类器,其中,所述第一阈值指示所提取的N个LSB编码有隐藏图像。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器被配置成响应于所述第一概率超过所述第一阈值,计算关于所提取的N个LSB是否表示如下隐藏图像的第二概率,所述隐藏图像与以尚未提取所述N个LSB时的所述图像文件的像素表示的图像匹配。
11.根据权利要求10所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器被配置成,响应于确定所述第二概率小于第二阈值,对所提取的N个LSB执行所述非图像分类器。
12.根据权利要求9所述的系统,其中,N是1、2或3。
13.根据权利要求9所述的系统,其中,所述图像文件选自由便携式网络图形(PNG)文件和位图文件组成的组。
14.根据权利要求9所述的系统,其中,所述非图像分类器包括卷积神经网络。
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