[发明专利]用于表征物体视觉系统的方法和系统

权利要求书

1.用于使用对象的视觉系统的对比度灵敏度的测量来表征所述对象的所述视觉系统的方法，该视觉系统包括视觉信号处理要素，每个视觉信号处理要素具有对所述对象的所述视觉系统的所述对比度灵敏度的影响，

其中，执行视觉测试，在所述视觉测试中，向所述对象示出具有不同时空频率和具有变化亮度水平以及具有变化的视觉退化水平的视觉图案，以测量所述对象的所述对比度灵敏度，

其中，基于所述视觉信号处理要素的确定预先建立视觉系统的预定响应模型，该视觉信号处理要素主要限制对于亮度和时空频率的每个值的所述对比度灵敏度，所述预定响应模型将主要限制所述对比度灵敏度的所述视觉信号处理要素与所述亮度和所述时空频率相关联，

其中，选择所述视觉信号处理要素中的至少一个以便被研究，

其中，对所述对象的所述视觉系统进行至少一个视觉测试，所述视觉测试根据至少一个选择的视觉信号处理要素进行优化，在优化的视觉测试期间，所述亮度水平和时空频率的所述变化被限制在其中所述预定响应模型定位在限制所述对比度灵敏度时占主导的所述视觉信号处理要素的亮度范围和时空频率范围内。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述亮度和时空频率的范围进一步被限制为在所进行的视觉测试中使用的亮度和频率的一对或一组亮度和频率的对。

3.根据权利要求1所述的方法，其中通过对所述视觉图案施加外部噪声来获得所述视觉图案的视觉退化，

其中，每个视觉信号处理要素对所述对比度灵敏度的影响被量化为所述视觉信号处理要素的等效输入噪声值，

其中，所述预定响应模型将主要限制所述对比度灵敏度的所述视觉信号处理要素的所述等效输入噪声与所述亮度和所述时空频率相关联。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，选择三个视觉信号处理要素，每个要素都分别被其内部噪声所索引，

其中，在所述视觉测试期间，通过在对比度阈值评估期间改变所述外部噪声来评估每个视觉信号处理要素的所述等效输入噪声。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述内部噪声包括光子噪声、早期神经噪声和晚期神经噪声。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中所述对比度阈值评估是总体评估，其中，对于给定的亮度和给定的频率，在所述外部噪声的变化期间，对于外部噪声水平的完全范围测量所述对象的所述对比度灵敏度。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其中所述对比度阈值评估是简化评估，其中，对于给定的亮度和给定的时空频率，仅针对低或零值/零水平的外部噪声和高水平的外部噪声这两个水平的外部噪声测量所述对比度灵敏度以给出两个测量，对于所述低或零值/零水平的外部噪声，所述外部噪声对所述对比度灵敏度具有可忽略的影响，对于所述高水平的外部噪声，所述外部噪声通过自身减少而对所述对比度灵敏度具有相当大的影响，其中，预先建立与将所述对比度灵敏度与所述外部噪声相关联的预定灵敏度模型，其中通过将所述两个测量应用于所述预定灵敏度模型来计算所述等效输入噪声。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，将所述视觉测试的结果或基于所述视觉测试的所述结果构建的个体化响应模型的结果与所述预定响应模型或另一响应模型进行比较。

9.根据权利要求6所述的方法，其中所述视觉测试的结果用于向所述对象调整所述预定响应模型以产生个体化响应模型。

10.根据权利要求4或5所述的方法，其中所述预定响应模型和在生成个体化响应模型的情况下的所述个体化响应模型被表示在图表上，所述图表将主导限制灵敏度的视觉信号处理要素或其内部噪声表示为至少从下列中选择的至少一个参数的函数：所述亮度水平、空间频率、时间频率、偏心度、方向、颜色、光谱。

11.根据权利要求1所述的方法，其中进行多个表征，每个表征针对特定的颜色范围或光谱进行。