[发明专利]用于向成像系统部署深度学习应用程序的系统和方法在审
申请号: | 201980023556.3 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN112005313A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 大卫·埃里克·希瓦利埃;桑迪普·杜塔;萨阿德·西罗海;拉贾·拉姆纳拉扬 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H30/20;G16H30/40 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨贝贝;臧建明 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 成像 系统 部署 深度 学习 应用程序 方法 | ||
1.一种系统,包括:
成像系统,所述成像系统包括至少扫描仪和处理器,所述处理器被配置为由在扫描受检者期间经由所述扫描仪采集的数据重建图像;
计算设备,所述计算设备通信地耦接至所述成像系统并且定位在所述成像系统外部,所述计算设备被配置为基于所述数据生成决策支持计算;以及
储存库,所述储存库经由网络通信地耦接至所述计算设备,所述储存库包括多个应用程序;
其中所述计算设备被配置为从所述存储库检索并安装所述多个应用程序中的应用程序,其中所述计算设备使用所述应用程序来生成所述决策支持计算。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述储存库基于所述计算设备与所述多个应用程序中的应用程序的子集的兼容性来禁止所述计算设备检索所述应用程序的子集。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述成像系统还包括显示设备,其中所述处理器被配置为经由所述显示设备显示所述图像和所述决策支持计算。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述计算设备将访问请求传输至所述存储库,所述访问请求包括所述成像系统的标识和所述计算设备的标识。
5.根据权利要求4所述的系统,其中所述存储库生成与所述成像系统和所述计算设备兼容的应用程序的列表,并且其中所述存储库将所述应用程序的列表传输至所述计算设备。
6.根据权利要求5所述的系统,其中经由所述成像系统的用户界面从所述应用程序的列表中选择所述应用程序。
7.根据权利要求4所述的系统,其中所述存储库将与所述成像系统和所述计算设备兼容的第二应用程序自动推送至所述计算设备。
8.根据权利要求4所述的系统,其中所述存储库响应于所述应用程序的更新版本被添加到所述存储库而将所述应用程序的更新版本自动推送至所述计算设备。
9.根据权利要求8所述的系统,其中如果所述应用程序的所述更新版本与所述成像系统和所述计算设备兼容,则所述存储库仅自动将所述应用程序的所述更新版本推送至所述计算设备。
10.根据权利要求1所述的系统,其中所述应用程序由用户经由所述成像系统的用户界面从所述多个应用程序中选择以用于安装在所述计算设备上。
11.一种用于边缘计算系统(ECS)的方法,所述ECS通信地耦接至成像系统并定位在所述成像系统外部,所述方法包括:
经由网络从通信地耦接至所述ECS的应用程序储存库接收兼容深度学习应用程序的列表;
从所述应用程序储存库检索从所述列表中选择的深度学习应用程序;
从所述成像系统接收成像数据;
用所述深度学习应用程序处理所述成像数据以生成决策支持计算;以及
将所述决策支持计算输出到所述成像系统。
12.根据权利要求11所述的方法,还包括将访问请求传输至所述应用程序储存库,所述访问请求包括所述成像系统的标识和所述ECS的标识。
13.根据权利要求12所述的方法,其中基于所述访问请求来确定所述兼容深度学习应用程序的列表。
14.根据权利要求12所述的方法,还包括响应于所述更新版本被添加到所述应用程序储存库而自动接收所述深度学习应用程序的更新版本。
15.根据权利要求14所述的方法,还包括如果所述更新版本与所述成像系统和所述ECS不兼容,则不自动接收所述深度学习应用程序的所述更新版本。
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