[发明专利]风险管理装置、风险管理方法以及风险管理程序在审

专利信息
申请号: 201980027559.4 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN112074916A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 佐藤博则;叶思锐;中村文彦;野崎大辅 申请(专利权)人: 欧姆龙健康医疗事业株式会社
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;A61B5/00;A61B10/00;G06Q10/04;A61B5/022
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 马爽;臧建明
地址: 日本京都*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风险 管理 装置 方法 以及 管理程序
【说明书】:

一种风险管理装置,具备:获取部,获取与评价对象的生物体参数相关的生物体信息和与所述评价对象的行动参数相关的行动信息;风险计算部,基于获取的所述生物体信息和所述行动信息计算事件发病率;选择部,从所述生物体信息和所述行动信息之中选择作为可改善因子的生物体参数和行动参数;贡献度计算部,针对选择为所述可改善因子的所述生物体参数和所述行动参数分别计算对所述事件发病率的贡献度;以及生成部,生成表示所述贡献度计算部中的计算结果的输出数据。

技术领域

本发明涉及能计算与评价对象相关的事件发病率的风险管理装置、风险管理方法以及风险管理程序。

背景技术

专利文献1中,公开了一种生死预测装置。该生死预测装置使用性别、总胆固醇值以及有无糖尿病等输入信息,计算被测试者的10年以内的死亡率。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本专利第5812333号公报

发明内容

发明要解决的问题

在专利文献1的生死预测装置中,显示了10年以内的死亡率,但难以得知何种测定结果推高了10年以内的死亡率。因此,难以判断是因何种主要因素导致风险上升的,难以判断为了降低风险采取何种行动为好。

本发明是着眼于上述情况而完成的,其目的在于,提供一种能容易地掌握对风险上升作出较大贡献的主要因素的风险管理装置、风险管理方法以及风险管理程序。

技术方案

本发明为了解决上述的问题,采取例如以下的对策。

即,本发明的一个例子的风险管理装置具备:获取部,获取与评价对象的生物体参数相关的生物体信息和与所述评价对象的行动参数相关的行动信息;风险计算部,基于获取的所述生物体信息和所述行动信息计算事件发病率;选择部,从所述生物体信息和所述行动信息之中选择成为可改善因子的生物体参数和行动参数;贡献度计算部,针对被选择为所述可改善因子的所述生物体参数和所述行动参数分别计算对所述事件发病率的贡献度;以及生成部,生成表示所述贡献度计算部中的计算结果的输出数据。

根据上述构成,通过按因子比较对事件发病率的贡献度,能容易地掌握推高事件发病率的主要因素。由此,变得容易得知是何种生物体参数或行动参数推高了事件发病风险,变得容易判断为了降低风险采取何种行动为好。

此外,在上述构成中,在获取的各个生物体信息和行动信息的参数中,选择评价对象可改善的参数作为可改善因子。然后,针对选择的可改善的参数,提示对事件发病率的按因子的贡献度。因此,根据上述构成,用户能掌握可改善且对事件发病风险的降低作出较大贡献的主要因素,能容易地判断为了降低风险采取何种行动为好。此外,由于仅针对选择为可改善因子的参数计算贡献度即可,因此,与针对所有因子计算贡献度的情况相比,削减了计算量,由此能抑制装置的处理负载和存储器容量。

在上述一个例子的风险管理装置中,所述风险计算部计算动脉硬化性心血管疾病的发病风险作为所述事件发病率。

在上述一个例子的风险管理装置中,所述获取部,获取人种、性别、年龄、血压值、胆固醇值、有无糖尿病以及遗传信息中的至少一个作为所述生物体信息。

在上述一个例子的风险管理装置中,所述获取部获取吸烟状况和睡眠时间中的至少一方作为所述行动信息。

在上述一个例子的风险管理装置中,所述选择部选择血压值、胆固醇值、有无糖尿病、有无吸烟以及睡眠时间中的至少一个作为所述可改善因子。

在上述一个例子的风险管理装置中,所述生成部生成能够对选择为所述可改善因子的所述生物体参数和所述行动参数的所述贡献度相互进行比较的图像数据作为所述输出数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于欧姆龙健康医疗事业株式会社,未经欧姆龙健康医疗事业株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980027559.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top