[发明专利]预测装置、预测方法以及程序

说明书

提供预测有效的措施的预测装置、预测方法以及程序。预测装置(1)具备：存储部(14)，对表示完成实施措施的第1对象中的措施效果的措施实施信息(144)进行保存；和控制部(13)，基于措施实施信息，预测未实施措施的第2对象中的措施效果，控制部构建由多个节点和基于节点间的相似度来将节点间结合的多个链接构成的第1图表(450A～450D)，所述多个节点包含与第1对象建立关联的至少一个第1节点和与第2对象建立关联的至少一个第2节点，基于措施实施信息，决定第1节点中的措施效果的程度，在第1图表中以第1节点为基点来向第2节点传播措施效果的程度。

技术领域

本公开涉及对措施效果进行预测的预测装置、预测方法以及程序。

背景技术

专利文献1公开了一种购买预测分析系统。购买预测分析系统通过多个因素来对地域进行聚类分析，按照每个聚类来计算商品购入率。购买预测分析系统基于规定基准来决定计算的商品购入率的采用或者不采用。购买预测分析系统将采用了商品购入率的聚类的地域的商品购入率作为目的变量，将该地域的因素得分作为说明变量，生成多元回归分析的计算式即预测模型。购买预测分析系统使用生成的计算式，针对全部的地域，根据地域的说明变量来运算并预测商品购入率。由此，即使在未适当得到商品购入率的地域，也能够预测适当的商品购入率。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：JP特开2016-6621号公报

发明内容

-发明要解决的课题-

本公开提供预测有效的措施的预测装置、预测方法以及程序。

-解决课题的手段-

本公开的预测装置具备：存储部，对表示完成实施措施的第1对象中的措施效果的措施实施信息进行保存；和控制部，基于措施实施信息，预测未实施措施的第2对象中的措施效果。控制部构建由多个节点和基于节点间的相似度来将节点间结合的多个链接构成的第1图表，多个节点包含与第1对象建立关联的至少一个第1节点和与第2对象建立关联的至少一个第2节点，基于措施实施信息，决定第1节点中的措施效果的程度，在第1图表中以第1节点为基点来向第2节点传播措施效果的程度。

这些的概括性并且特定的方式也可以通过系统、方法以及计算机程序、及这些的组合来实现。

-发明效果-

通过本公开的预测装置、预测方法以及程序，使用包含节点和链接的图表来传播措施效果的程度，因此能够对未实施措施的对象，预测有效的措施。

附图说明

图1是表示预测装置与终端装置的结构的框图。

图2是表示学习时的控制部的功能性结构与保存于存储部的数据的图。

图3是表示ID-POS数据的一个例子的图。

图4是表示顾客数据的一个例子的图。

图5是表示地区数据的一个例子的图。

图6是表示措施实施前的购买数据的一个例子的图。

图7是表示措施实施中的购买数据的一个例子的图。

图8是示意性地表示预测数据的一个例子的图。

图9是表示预测装置的预测数据的生成动作的流程图。

图10是表示针对完成实施地区的效果排名的设定处理的流程图。

图11是用于对针对完成实施地区的措施效果值的计算与效果排名的设定进行说明的图。

图12是用于对针对完成实施地区的排名概率的设定进行说明的图。