[发明专利]信息处理装置、控制方法和程序

说明书

提供了一种信息处理装置(2000)，该信息处理装置(2000)提取病理图像数据(10)中所包括的组织的组织形态学特征。此外，信息处理装置(2000)基于所提取的组织形态学特征来生成预测数据(30)。预测数据(30)指示以下中的一项或多项：与癌症药物对目标患者的效果有关的预测，以及与癌症药物对目标患者的副作用有关的预测。

技术领域

本发明涉及病理图像的图像分析。

背景技术

作为诊断人或动物的疾病的方法之一，执行了使用病理图像的病理诊断。病理图像是通过利用相机或数字玻片扫描仪对染色切片成像而获取的图像，该染色切片是从人或动物的身体的组织而制备的。

已经开发了通过对病理图像的数据(下文中称为病理图像数据)执行图像分析来获取与疾病等有关的信息的技术。例如，专利文献1公开了如下的技术，该技术从病理图像数据计算与细胞核有关的特征值，并且基于所计算的特征值和评估函数来执行疾病的预后的预测和疾病的恶性度的预测。另外，例如，专利文献2公开了如下的技术，该技术从细胞的成分的特征值相对于刺激的改变来分析细胞中的成分之间的相关性。

相关文件

专利文件

[专利文献1]国际公开No.WO2015/040990

[专利文献2]国际公开No.WO2018/003063

发明内容

技术问题

在当前情况下，对病理图像数据的图像分析用于有限的目的，诸如疾病的恶性度和预后的预测以及细胞中关于刺激的相关性分析。发明人已经发现，对病理图像数据的图像分析可以用于其他目的。本发明的一个目标是提供对病理图像数据的图像分析的新的使用方法。

问题的解决方案

本发明的信息处理装置包括：1)提取单元，该提取单元提取目标患者的病理图像数据中所包括的组织的组织形态学特征；以及2)生成单元，该生成单元使用所提取的组织形态学特征来生成预测数据，该预测数据指示与癌症治疗药物对目标患者的影响有关的预测。

本发明的控制方法是一种由计算机执行的控制方法。该控制方法包括：1)提取目标患者的病理图像数据中所包括的组织的组织形态学特征的提取步骤；2)使用所提取的组织形态学特征来生成预测数据的生成步骤，该预测数据指示与癌症治疗药物对目标患者的影响有关的预测。

本发明的程序使计算机执行本发明的控制方法的每个步骤。

发明的有利效果

根据本发明，提供了对病理图像数据的图像分析的新的使用方法。

附图说明

从以下描述的优选示例实施例和附图，以上描述的目标以及其他目标、特征和优点将变得很清楚。

图1是概念性地图示了示例实施例1的信息处理装置的操作的示图。

图2是图示信息处理装置的功能配置的框图。

图3是图示用于实现信息处理装置的计算机的示图。

图4是图示由示例实施例1的信息处理装置执行的处理的流程的流程图。

图5是图示从病理图像数据提取组织形态学特征的处理的流程的示图。

图6是以表格格式图示预测数据的示图。

具体实施方式

在下文中，将参考附图描述本发明的示例实施例。在所有附图中，相同的组件由相同的附图标记表示，并且适当地，将不再重复其描述。在相应框图中，除非提供具体描述，否则每个框不是硬件单元的配置，而是功能单元的配置。