[发明专利]针对免疫介导和神经退行性疾病的认知筛查、监测和认知处理

权利要求书

1.一种用于生成针对个体的个性化认知处理建议的系统，所述系统包括：

一个或更多个处理器；和

存储器，其用于存储处理器可执行指令且与所述一个或更多个处理器通信地耦合，

其中在由所述一个或更多个处理器执行所述处理器可执行指令时，所述一个或更多个处理器被配置为：

a)接收用于至少一个认知处理工具的参数；

b)接收指示所述个体的病况的生理数据或与所述个体相关联的临床数据中的至少一个；和

c)基于所述生理数据或所述临床数据中的至少一个而生成所述个性化认知处理建议，所述建议包括对以下各项的指定：(i)至少一个第一认知处理工具；(ii)不同于所述至少一个第一认知处理工具的至少一个第二认知处理工具；或(iii)(i)与(ii)两者。

2.根据权利要求l所述的系统，其中所述临床数据是从至少一个患者登记表而获得。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：

接收指示与所述建议的所述至少一个认知处理工具相关联的至少一个任务的所述个体的表现的表现数据。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述个性化认知处理建议进一步基于所接收的表现数据。

5.根据权利要求1所述的系统，其进一步包括：

d)在所述个体执行所述个性化认知处理建议之后重复进行步骤b)和步骤c)，其中在步骤b)的所述重复期间所接收的数据包括在与所述建议的所述至少一个认知处理工具相关联的至少一个任务的所述个体的表现之后所收集的数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：

基于对所述生理数据、所述临床数据或指示所述个体与至少一个认知监测工具的互动的数据中的至少一个的分析而监测所述个体的所述病况的状态；

其中在步骤b)的所述重复期间所接收的数据包括基于所述监测的指示所述病况的所述状态的数据。

7.根据权利要求1所述的系统，其中生成所述个性化认知处理建议包括使用预测模型，所述预测模型使用多个训练数据集而训练，每一训练数据集对应于多个个体中的先前经分类的个体，且每一训练数据集包括表示所述经分类个体的认知能力的至少一个指示器的数据和指示对所述经分类个体的所述病况的状态或进展的诊断的数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述预测模型包括线性/逻辑回归、主成分分析、广义线性混合模型、随机决策森林、支持向量机或人工神经网络中的至少一个。

9.根据权利要求1所述的系统，其中所述病况包括多发性硬化症或狼疮。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述病况包括痴呆、帕金森氏症、脑淀粉样血管病、家族性淀粉样神经病、亨廷顿氏病、自闭症谱系障碍、存在16p11.2重复、注意缺陷多动障碍、感觉处理障碍即SPD、轻度认知损伤、阿尔茨海默氏症、精神分裂症、抑郁症或焦虑症中的至少一个。

11.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：

生成指示(i)所述个体的所述病况的发作可能性、(ii)所述病况的进展阶段或(iii)其组合的输出。

12.根据权利要求l所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：

基于对所述生理数据、所述临床数据或指示所述个体与所述至少一个认知处理工具的互动的数据中的至少一个的分析而监测所述个体的所述病况的状态。

13.根据权利要求l所述的系统，其中所述至少一个认知处理工具包括干扰处理工具、空间导航工具或情绪处理工具中的至少一个。