[发明专利]用于睡眠阶段检测的方法、计算设备和可穿戴设备

权利要求书

1.一种睡眠阶段检测的方法，包括：

接收第一生命体征特征，所述第一生命体征特征包括与多个时期中的相应时期对应的多个第一特征值；以及

执行第一逻辑回归运算，以基于对应的第一特征值以及所述时期中的先前时期和后续时期的第一特征值计算所述时期中的每个中间时期的第一指示值，所述第一指示值描述对应的中间时期的睡眠阶段。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一生命体征特征涉及心率、脉冲波形变异性和心率变异性的卷积高频功率中的一个。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述第一逻辑回归运算包括加权和sigmoid运算。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

接收第二生命体征特征，所述第二生命体征特征包括与所述时期中的相应时期对应的多个第二特征值；

执行第二逻辑回归运算，以基于对应的第二特征值以及所述时期中的所述先前时期和后续时期的第二特征值计算所述时期中的每个中间时期的第二指示值，所述第二指示值描述对应的中间时期的所述睡眠阶段；以及

执行进一步的逻辑回归运算，以基于对应的第一指示值和第二指示值确定所述时期中的每个中间时期的所述睡眠阶段。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述逻辑回归运算中的一个具有与所述逻辑回归运算中的另一个不同的权重值。

6.根据权利要求4或5所述的方法，还包括：

接收第三生命体征特征，所述第三生命体征特征包括与所述时期中的相应时期对应的多个第三特征值；以及

执行第三逻辑回归运算，以基于对应的第三特征值以及所述时期中的所述先前时期和后续时期的第三特征值计算所述时期中的每个中间时期的第三指示值，

其中如果对应的第三指示值描述对应的中间时期的所述睡眠阶段，则执行所述进一步的逻辑回归运算，以进一步基于对应的第三指示值确定所述时期中的每个中间时期的所述睡眠阶段。

7.一种创建用于逻辑回归的模型的方法，包括：

接收与参考睡眠阶段信息相关联的生命体征特征；

根据所述生命体征特征和所述参考睡眠阶段信息产生包括多个子样本的交叉验证集；

使用具有多个机器学习参数集中的每个机器学习参数集的模型，参考子样本中的其他子样本来计算所述子样本中的每个子样本；以及

基于所述参考睡眠阶段信息与所述计算的结果的比较，将所述模型与所述参数集之一进行关联。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述生命体征特征与心率、脉冲波形变异性和心率变异性的卷积高频功率中的一个相关。

9.根据权利要求7或8所述的方法，还包括：

接收与所述参考睡眠阶段信息相关联的另一生命体征特征，

其中所述交叉验证集还根据所述另一生命体征特征产生。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其中所述生命体征特征被至少三个连续的时期切分。

11.根据权利要求10所述的方法，其中相对于所述时期中的中间时期，所述至少三个连续的时期包括所述时期中的先前时期、所述中间时期和后续时期。

12.根据权利要求10或11所述的方法，其中所述至少三个连续的时期包括11个时期。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其中所述至少三个连续的时期被配置为与至少30分钟的总窗期对应。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其中所述生命体征特征被归一化。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法，其中补偿所述生命体征的缺失部分。