[发明专利]基于推理参数的映射函数到视频信号的自动应用

说明书

提供了用于基于推理参数将映射函数自动应用到视频信号的设备和方法。在一个示例中，提供了一种方法，该方法包括发起基于正在被设备处理的视频信号的内容的显示。该方法还可以包括：至少响应于在发起基于视频信号的内容的显示之后环境光的强度的第一变化或环境光的颜色的第二变化，至少基于来自所选择的机器学习模型的第一推理参数来选择可应用到与视频信号的帧相对应的像素的第一映射函数。该方法还可以包括将第一映射函数自动应用到与视频信号的第一组帧相对应的第一多个像素。

背景技术

带有显示器的设备可以在多种环境照明条件下使用。这样的设备的用户可能会在这些差异很大的环境照明条件下查看不同类型的内容。某些设备可以包括光传感器或测光表，以测量用户环境中的环境光量。基于对环境光量的测量，设备或用户可以调节向用户显示的内容的亮度。该调节可能无法使用户满意，因为尽管进行了亮度调节，但内容可能仍无法清晰可见或者可能仍然不足。

因此，需要用于自动应用映射曲线以调节显示参数的方法和系统。

发明内容

在一个示例中，本公开涉及一种方法，该方法包括发起基于正在被设备处理的视频信号的内容的显示。该方法还可以包括：至少响应于在发起基于视频信号的内容的显示之后环境光的强度的第一变化或环境光的颜色的第二变化，至少基于来自所选择的机器学习模型的第一推理参数(inferred parameter)来选择可应用到与视频信号的帧相对应的像素的第一映射函数。该方法还可以包括将第一映射函数自动应用到与视频信号的第一组帧相对应的第一多个像素。

在另一示例中，本公开涉及一种设备，该设备包括被配置为发起基于正在被设备处理的视频信号的内容的显示的处理器。该设备还可以包括存储器，该存储器包括至少一个模块，至少一个模块包括被配置为进行以下操作的指令：(1)至少响应于在基于视频信号的内容的显示的发起之后环境光的强度的第一变化或环境光的颜色的第二变化，至少基于来自所选择的机器学习模型的第一推理参数来选择可应用到与视频信号的帧相对应的像素的第一映射函数，以及(2)将第一映射函数自动应用到与视频信号的第一组帧相对应的第一多个像素。

在又一示例中，本公开涉及一种计算机可读介质，该计算机可读介质包括第一组指令，该第一组指令被配置为向设备的用户发起基于视频信号的内容的显示。该计算机可读介质还可以包括第二组指令，该第二组指令被配置为：至少响应于在发起基于视频信号的内容的显示之后环境光的强度的第一变化或环境光的颜色的第二变化，至少基于来自所选择的机器学习模型的第一推理参数来选择可应用到与视频信号的帧相对应的像素的第一映射函数。该计算机可读介质还可以包括第三组指令，该第三组指令被配置为将第一映射函数自动应用到与视频信号的第一组帧相对应的第一多个像素。

提供本“发明内容”以便以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下面的详细描述中进一步描述。本“发明内容”既不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

附图说明

本公开通过示例的方式示出并且不受附图的限制，在附图中，相似的附图标记指示相似的元素。图中的元素是为了简单和清楚而示出的，而不一定按比例绘制。

图1示出了根据一个示例的用于基于推理参数将映射函数自动应用到视频信号的系统环境100的示图；

图2示出了根据一个示例的包括用于基于推理参数将映射函数自动应用到视频信号的指令的存储器；

图3是示出根据一个示例的用作针对机器学习模型的训练数据的数据的收集的框图；

图4示出了根据一个示例的与映射函数相对应的映射曲线；

图5示出了根据一个示例的用于基于推理参数将映射函数自动应用到视频信号的框图；以及

图6示出了根据一个示例的用于基于推理参数将映射函数自动应用到视频信号的方法的流程图。

具体实施方式