[发明专利]基于用户执行的活动的主题专家的确定在审
申请号: | 201980033122.1 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN112136117A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | A·斯格罗;F·加勒里;G·德拉·科尔特;L·詹法格纳 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/34 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 马明月 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用户 执行 活动 主题 专家 确定 | ||
1.一种用于确定主题专家的方法,所述方法包括:
由计算机监测在一段时间期间由用户执行的活动,所述活动包括操作序列;
基于所述操作序列,确定由所述用户执行的所述活动的主题;
由所述计算机识别在所述一段时间期间与所述主题相关联的所述用户的犹豫模式;
基于所识别的犹豫模式,计算与所述活动相关联的置信度指示符,所述置信度指示符指定所述用户在执行所述活动时的置信度;
基于所述置信度指示符低于置信度阈值,识别所确定的主题的一个或多个主题专家;并且
提示所述用户向所识别的主题专家中的至少一个主题专家提交支持请求。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:基于监测规则储存库,识别所述操作序列当前正被执行的软件应用。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述软件应用是基于所述计算机的监视器上的窗口焦点来识别的。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述主题是使用认知技术根据主题储存库和的所述操作序列内的最新的操作来确定的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述计算机识别所述犹豫模式包括:确定在所述一段时间期间与所述主题相关联的删除率和搜索率。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述置信度指示符被设置为1减去所述删除率和所述搜索率的和乘以范围从0至1的第一缩放因子,其中所述置信度指示符越高,所述用户在执行所述活动中的置信度越高。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:响应于主题的改变,完成对所述活动的所述监测;以及开始监测新活动。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
响应于所述活动的持续时间超过最大值,完成所述活动的监测;以及开始监测新活动。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
计算所述话题的相对活动持续时间,所述相对活动持续时间指示用户对所述话题进行了多长时间的工作,其中所述相对活动持续时间被设置为特定活动持续时间除以总活动持续时间乘以范围从0至1的第二缩放因子;以及
计算所述主题的生产力指示符,所述生产力指示符指示执行所述活动的所述用户的生产力。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述生产力指示符被设置为根据相应记录时间加权的在所述主题上之前执行的活动的生产率的平均值,其中,所述记录时间越旧,所述权重越低。
11.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:
基于所述置信度指示符、相对活动持续时间和生产力指示符,计算所述主题的专业知识指示符;以及
基于超过针对所述话题的所计算的专业知识指示符的与一个或多个附加用户相关联的专业知识指示符,选择所述一个或多个附加用户作为针对所述话题的主题专家。
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