[发明专利]计算机通信网络上基于属性的可视化搜索的系统和方法

权利要求书

1.一种用于视觉搜索的计算机实现的方法，所述方法包括：

由计算设备接收图像输入；

由所述计算设备确定所述图像输入中所表示的至少一个对象；

由所述计算设备检测对所述图像输入中所表示的所述至少一个对象的用户选择；

响应于所述用户选择，由所述计算设备生成表示所述图像输入中的至少一个用户所选择对象的特征矢量、以及针对所述至少一个用户所选择对象的第一多个属性；

由所述计算设备取回针对所述至少一个用户所选择对象的第二多个属性，所述第二多个属性是针对所述至少一个用户所选择对象的类别被预定的；

由所述计算设备生成针对属性集中的每个属性的一个或多个用户可选择选项，所述属性集包括所述第一多个属性和所述第二多个属性；

响应于对所述用户可选择选项中的一个或多个用户可选择选项的用户选择，由所述计算设备从在图像处理框架中对所述特征矢量、所述属性集和用户所选择的所述选项的处理，生成多个搜索结果；

由所述计算设备生成所述多个搜索结果的排名有序列表，所述多个搜索结果根据与针对所述至少一个用户所选择对象的所述属性集的匹配标准而是排名有序的；以及

生成所述排名有序列表在显示设备的用户界面上的显示。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述匹配标准是从统计优化过程中确定的，所述优化过程包括：

将k均值聚类应用于图像索引中的多个图像；以及

将针对图像的每个簇的质心与包括来自所述特征矢量的多个图像数据的簇进行比较，其中所述多个搜索结果包括一个或多个产品和图像，所述多个搜索结果基于n最近邻质心统计分析针对与所述用户所选择对象的视觉相似性被排名。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个对象的所述确定还包括：

将对象定位方法应用于所述图像输入，以用于建立所述至少一个对象中的每个对象在所述图像输入中的位置；以及

执行对象类别分类方法，以用于使用所述对象定位方法确定针对位于所述图像输入中的所述至少一个对象中的每个对象的类别。

4.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述特征矢量的所述生成包括将特征提取方法应用于所述至少一个用户所选择对象，所述方法包括：

检测所述至少一个用户所选择对象的一个或多个物理特征和视觉特征；以及

确定所述用户所选择对象的所述物理特征和所述视觉特征的视觉单词量化表示。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述第一多个属性的所述生成包括应用特征提取方法，所述方法包括：

检测所述图像输入中所表示的所述至少一个用户所选择对象的多个物理特征和多个视觉特征；以及

将多个检测到的特征与所生成的所述用户所选择对象的类别相关联，所述类别从所述图像输入中所表示的所述至少一个对象的所述确定被标识。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中针对所述至少一个用户所选择对象的所述第二多个属性的所述取回包括：

使用从所述图像输入中所表示的所述至少一个对象的所述确定被标识的所述类别来搜索数据库；以及

在所述数据库中与所述至少一个对象的所述类别的所存储的关联中取回预定的多个属性。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中针对每个属性的所述用户可选择选项根据所监测的用户偏好和针对每个选项的排名得分中的至少一项被显示在用户界面上，所述排名得分表示与所述用户所选择对象的相对视觉相似性排名。

8.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述数据库是倒排索引数据库和键值数据库中的至少一项，所述数据库以所述类别和与所述类别相关联的所述第二多个属性之间的索引关系来存储数据。